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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)江蘇省電力有限公司;山東財經(jīng)大學申請的專利一種基于大模型的工程項目的自動審計方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119740984B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411901225.4，技術領域涉及：G06Q10/10；該發(fā)明授權一種基于大模型的工程項目的自動審計方法是由張紅娟;劉璇;王晨陽;曹栩;張良;張鑫;高楠;方昕瑩;呂鵬;蔡慧英;孫玫;林培光設計研發(fā)完成，并于2024-12-23向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于大模型的工程項目的自動審計方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于大模型的工程項目的自動審計方法，通過基于工程審計領域知識微調的AI大模型，根據(jù)預設提示庫自動提取政策文件中的知識規(guī)則和審計關系，并結合本發(fā)明引入的包含審計計算過程和計算描述的審計單元集合，使其被AI大模型所理解和使用，生成基于審計算計單元的調度算法模型，從而獲得工程項目審計疑點，實現(xiàn)從“政策文件端”到“審計決策端”的“端到端”的自動化審計。特別的，本發(fā)明兩次應用了AI大模型的循環(huán)反向驗證技術來提升自動生成審計三元對和審計模型的準確率，在實現(xiàn)工程項目自動化審計的同時，提升了審計結果的可靠性。

本發(fā)明授權一種基于大模型的工程項目的自動審計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的工程項目的自動審計方法，其特征在于，具體包括以下步驟： 步驟S1、基于企業(yè)內部數(shù)字化平臺，創(chuàng)建用于審計工作的審計單元集合S，用以分別提取具體的審計數(shù)據(jù)； 步驟S2、選取工程項目審計所用到的文件政策作為審計知識數(shù)據(jù)，并進行預處理，將得到的數(shù)據(jù)集對AI大模型進行微調； 選取工程項目審計所用到的文件政策作為審計知識數(shù)據(jù)，包括審計政策、法律法規(guī)、企業(yè)內部規(guī)定、工程項目審計案例四大類；收集到的審計知識數(shù)據(jù)通過包括文本化、清洗、去重、去噪的標準預處理步驟進行處理，將預處理后的文本數(shù)據(jù)轉化為適用于AI大模型訓練的文本格式，得到微調訓練數(shù)據(jù)集T； 接著，利用LORA算法對AI大模型進行微調，即利用大模型內在的低秩特性，通過增加低秩矩陣來模擬全參數(shù)微調的效果，實現(xiàn)高效的模型適應性調整，確保在保留通用智能的同時增強工程審計領域專業(yè)性； 步驟S3、將目標項目的審計政策的文本數(shù)據(jù)作為AI大模型輸入，利用提示詞技術，抽取審計實體與審計關系，形成候選審計三元組集合AT_CAND；獲取目標項目的具體審計政策文本數(shù)據(jù)，并進行格式化和預處理包括：去噪聲處理、文本標準化處理、分詞處理、去除停用詞處理；并將預處理后的審計政策文本數(shù)據(jù)輸入至AI大模型；然后，通過提示詞技術，讓AI大模型自動提取一系列審計實體及依附的審計關系； 步驟S4、將得到的候選審計三元組集合AT_CAND中的三元組送入AI大模型進行反向驗證，去除不準確的審計三元組，保留驗證通過的審計三元組形成集合AT_VALID； 步驟S5、以審計單元集合S的各個審計單元的信息為基礎，使用集合AT_VALID的審計三元組對AI大模型進行提示，得到候選審計模型集合AM_CAND； 步驟S6、將候選審計模型集合AM_CAND中的審計模型分別送入AI大模型進行反向驗證，去除不準確的審計模型，保留驗證通過的審計模型形成集合AM_VALID； 步驟S7、運行審計模型集合AM_VALID中的審計模型代碼，發(fā)現(xiàn)工程項目審計疑點；對于步驟S6所形成的審計模型集合AM_VALID，在企業(yè)內部數(shù)字化平臺上逐個運行其包含的審計模型代碼，根據(jù)其返回的結果確定具體的工程項目審計疑點。

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