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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學申請的專利基于圖選擇性狀態空間模型的橋梁群服役性態時空關聯預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119740487B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411929620.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于圖選擇性狀態空間模型的橋梁群服役性態時空關聯預測方法是由徐陽;林承隆;鮑躍全;李惠設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖選擇性狀態空間模型的橋梁群服役性態時空關聯預測方法在說明書摘要公布了：本發明提出基于圖選擇性狀態空間模型的橋梁群服役性態時空關聯預測方法。該方法針對區域橋梁群服役性態預測任務，構建橋梁群環境作用和交通流量的服役性態數據集，建立服役性態時空關聯預測的圖選擇性狀態空間模型，設計時空圖卷積模塊學習時空關聯性，構建圖選擇性狀態空間模塊學習時空演化特性，基于梯度下降誤差反向傳播訓練橋梁群服役性態時空關聯預測模型，訓練完成后，采用訓練好的模型對橋梁群環境作用和交通流進行時空關聯預測。通過對不同復雜度服役性態數據的時空特征分解和融合，更好地適配多類型、多尺度、多粒度橋梁群服役性態時空數據的處理需求，提升方法通用性和預測效能。

本發明授權基于圖選擇性狀態空間模型的橋梁群服役性態時空關聯預測方法在權利要求書中公布了：1.基于圖選擇性狀態空間模型的橋梁群服役性態時空關聯預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟一：確定所研究的橋梁群任務對象，建立考慮城市區域環境作用和交通流的橋梁群圖結構模型； 步驟二：基于橋梁群服役性態多源感知數據設計時空圖預測任務，構建對應的輸入輸出數據集；將橋梁群服役性態預測任務設計為以溫度、濕度、風速、風向和腐蝕離子濃度環境作用變量和交通流量的歷史監測數據為輸入，預測未來橋梁群環境作用和交通流量為輸出；將多類型、多尺度、多粒度的橋梁群服役性態多源感知數據集嵌入表示為其中N為橋梁數量，T為輸入數據時間步長，D為特征維度；對應的輸出數據集嵌入表示為其中Tp為所預測的輸出數據時間步長； 步驟三：建立橋梁群服役性態時空關聯預測的圖選擇性狀態空間模型；橋梁群服役性態時空關聯預測的圖選擇性狀態空間模型包括兩個模塊：時空圖卷積模塊和圖選擇性狀態空間模塊，時空圖卷積模塊用于學習橋梁群服役性態的時空關聯性，圖選擇性狀態空間模塊用于學習橋梁群服役性態的時空演化特性，兩個模塊的輸出加權融合后經過全連接層輸出最終預測結果； 步驟四：基于梯度下降誤差反向傳播訓練圖選擇性狀態空間模型，采用訓練好的模型對橋梁群環境作用和交通流量進行時空關聯預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。