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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州市國信安設(shè)計檢測咨詢有限公司申請的專利基于三維激光掃描的巖體結(jié)構(gòu)面智能識別方法及其系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120047717B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411964724.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)基于三維激光掃描的巖體結(jié)構(gòu)面智能識別方法及其系統(tǒng)是由馮烈龍;付搏濤;盛建紅;朱必勇設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于三維激光掃描的巖體結(jié)構(gòu)面智能識別方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于三維激光掃描的巖體結(jié)構(gòu)面智能識別方法及其系統(tǒng)，涉及地質(zhì)工程技術(shù)領(lǐng)域，包括采集巖體表面的點云數(shù)據(jù)，并基于點云數(shù)據(jù)的密度分布進行多尺度濾波處理，得到多尺度特征；將經(jīng)過多尺度濾波處理的點云數(shù)據(jù)及其多尺度特征輸入預訓練的分類模型，獲得巖體結(jié)構(gòu)面的初步分類結(jié)果；在初步分類結(jié)果的基礎(chǔ)上，應(yīng)用RANSAC算法，并結(jié)合多尺度特征在點云數(shù)據(jù)中進行平面擬合；針對每次擬合得到的平面，在多個內(nèi)點中選擇種子點，并結(jié)合基于多尺度特征定義的生長準則，利用區(qū)域生長法從種子點開始逐步添加滿足生長準則的鄰近點至當前平面，以完善巖體結(jié)構(gòu)面的邊界；從經(jīng)過區(qū)域生長法處理后的平面中提取巖體結(jié)構(gòu)面的產(chǎn)狀參數(shù)、間距以及延展性。

本發(fā)明授權(quán)基于三維激光掃描的巖體結(jié)構(gòu)面智能識別方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于三維激光掃描的巖體結(jié)構(gòu)面智能識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 采集巖體表面的點云數(shù)據(jù)，并基于所述點云數(shù)據(jù)的密度分布進行多尺度濾波處理，得到多尺度特征； 將經(jīng)過多尺度濾波處理的點云數(shù)據(jù)及其多尺度特征輸入預訓練的分類模型，獲得巖體結(jié)構(gòu)面的初步分類結(jié)果，其中所述分類模型為經(jīng)過包含多種巖體結(jié)構(gòu)面特征的點云數(shù)據(jù)樣本集訓練的深度學習模型； 在所述初步分類結(jié)果的基礎(chǔ)上，應(yīng)用RANSAC算法，并結(jié)合所述多尺度特征在所述點云數(shù)據(jù)中進行平面擬合，其中每次擬合得到的平面包含多個內(nèi)點； 針對每次擬合得到的平面，在所述多個內(nèi)點中選擇種子點，并結(jié)合基于多尺度特征定義的生長準則，利用區(qū)域生長法從所述種子點開始逐步添加滿足生長準則的鄰近點至當前平面，以完善巖體結(jié)構(gòu)面的邊界； 從經(jīng)過區(qū)域生長法處理后的平面中提取巖體結(jié)構(gòu)面的產(chǎn)狀參數(shù)、間距以及延展性。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣州市國信安設(shè)計檢測咨詢有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區(qū)大靈山路428號818房；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。