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龍圖騰網獲悉南京微采互動網絡有限公司申請的專利一種基于媒體大數據的營銷廣告投放方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119887306B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411969790.4，技術領域涉及：G06Q30/0251；該發明授權一種基于媒體大數據的營銷廣告投放方法是由吳偉鋒;高仁媛;陸佩佩設計研發完成，并于2024-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于媒體大數據的營銷廣告投放方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于媒體大數據的營銷廣告投放方法，具體涉及廣告投放技術領域，包括根據廣告的標簽、用戶類別以及廣告效果，構建廣告映射數據庫，通過相似度計算，篩選出與目標用戶群體高度相關的廣告，并根據廣告效果，確定推廣用戶，采集推廣用戶的推送成功率、跳出率以及轉化率，確定推廣用戶的感興趣信息，通過構建標簽的知識圖譜結合推廣用戶的購買歷史記錄，并采集推廣用戶相鄰購買歷史之間的時間差，分析推廣用戶的消費歷史行為，確定推廣用戶的消費信息，將推廣用戶的感興趣信息和消費信息綜合性分析，量化評估用戶的潛在價值，確定優質推廣用戶，本發明有助于精準匹配廣告與用戶，優化廣告投放效果，提高廣告轉化率和投放效率。

本發明授權一種基于媒體大數據的營銷廣告投放方法在權利要求書中公布了：1.一種基于媒體大數據的營銷廣告投放方法，其特征在于，具體包括以下步驟： S1：根據廣告的標簽、用戶類別以及廣告效果，構建廣告映射數據庫，通過需要投放廣告的標簽和廣告映射數據庫中廣告的標簽的相似度計算，篩選出與目標用戶群體高度相關的廣告，并根據廣告效果，確定推廣用戶，其中，設置相似度系數閾值，篩選出與目標用戶群體高度相關的廣告，將需要投放廣告的相似度系數與相似度系數閾值進行對比，獲得廣告映射數據庫中大于相似度系數閾值的映射關系，將大于相似度系數閾值的映射關系作為與目標用戶群體高度相關的廣告； S2：采集推廣用戶的推送成功率、跳出率以及轉化率，確定推廣用戶的感興趣信息； S3：通過構建標簽的知識圖譜結合推廣用戶的購買歷史記錄，并采集推廣用戶相鄰購買歷史之間的時間差，分析推廣用戶的消費歷史行為，確定推廣用戶的消費信息； S4：將推廣用戶的感興趣信息和消費信息綜合性分析，量化評估用戶的潛在價值，確定優質推廣用戶； 其中，確定推廣用戶，包括： 設置點擊量閾值，對篩選出的廣告進行進一步篩選，通過將點擊量閾值與目標用戶群體高度相關的廣告的點擊率進行對比，獲得大于點擊量閾值的與目標用戶群體高度相關的廣告，確定大于點擊量閾值的用戶類別，并將大于點擊量閾值的用戶類別標記為推廣用戶； 確定推廣用戶的感興趣信息，包括： 將推廣用戶的感興趣信息通過興趣偏差系數表示； 所述興趣偏差系數的獲取邏輯為：獲得歷史記錄中推廣用戶收到不同推廣廣告的次數，確定推廣用戶的推送成功率，將推廣用戶的推送成功率標記為：CG，其中，，為推廣用戶點擊推廣廣告的次數，為歷史記錄中推廣用戶收到不同推廣廣告的次數； 獲得歷史記錄中推廣用戶的跳出率，并將歷史記錄中推廣用戶的跳出率標記為：TC，獲得歷史記錄中推廣用戶的轉化率，并將歷史記錄中推廣用戶的轉化率標記為：ZH； 設置推送成功率標準值、跳出率標準值以及轉化率標準值，獲得推送成功率、跳出率以及轉化率的偏差，并將推送成功率、跳出率以及轉化率的偏差分別標記為：、以及，其中，，,； 計算興趣偏差系數，計算公式為：；其中，為興趣偏差系數； 確定推廣用戶的消費信息，包括： 將推廣用戶的消費信息通過消費關聯性系數表示； 所述消費關聯性系數的獲取邏輯為：構建標簽的知識圖譜，知識圖譜中的實體代表商品標簽，邊代表商品標簽之間的關聯度，相鄰實體之間的邊具有不同的權重，權重通過確定所有的商品中每對標簽的共現次數來確定，通過共現次數進行標準化，使用Min-Max標準化方法，表達式為：；其中，為相鄰實體a和實體b之間的權重，為相鄰實體a和實體b共現次數，為所有標簽對的共現次數中的最小值，為所有標簽對的共現次數中的最大值； 根據推廣用戶的購買歷史記錄，確定推廣用戶購買商品到當前時間的時間長度，并將推廣用戶購買商品到當前時間的時間長度標記為：，其中，k=1，2，3，……，K，K為正整數，k為購買商品的種類； 根據推廣廣告的標簽，確定推廣廣告的實體，將推廣廣告的實體標記為：，r=1，2，3，……，R，R為正整數，r為推廣廣告實體的編號，并根據推廣用戶的購買歷史記錄，確定推廣用戶購買商品的實體，將推廣用戶購買商品的實體標記為：，p=1，2，3，……，P，P為正整數，p為推廣用戶購買商品實體的編號，計算消費關聯性系數，計算公式為：，其中，為消費關聯性系數； 將推廣用戶的消費信息通過消費表現系數表示，包括： 所述消費表現系數的獲取邏輯為：根據用戶的購買歷史記錄，確定推廣用戶相鄰購買歷史之間的時間差，并將推廣用戶相鄰購買歷史之間的時間差標記為：，其中，w=1,2,3,……,W，W為正整數，w為相鄰購買歷史的編號； 設置時間差閾值，并將時間差閾值標記為：，將推廣用戶相鄰購買歷史之間的時間差與時間差閾值進行對比，獲得大于時間閾值的推廣用戶相鄰購買歷史之間的時間差，并將大于時間閾值的推廣用戶相鄰購買歷史之間的時間差重新標記為：，其中，y=1，2，3，……，Y，Y為正整數，y為大于時間閾值的推廣用戶相鄰購買歷史之間的時間差的編號； 計算消費表現系數，計算公式為：；其中，為消費表現系數； 確定優質推廣用戶，包括： 通過感興趣信息和消費信息的綜合性分析，將興趣偏差系數、消費關聯性系數以及消費表現系數進行加權計算，構建推廣評估模型，生成推廣評估系數，計算公式為：；其中，為推廣評估系數，、、分別為興趣偏差系數、消費關聯性系數、消費表現系數的比例系數，、、分別都大于0； 設置推廣評估系數閾值，將各個推廣用戶的推廣評估系數與推廣評估系數閾值進行對比，若推廣用戶的推廣評估系數大于推廣評估系數閾值，則將推廣用戶標記為優質推廣用戶，若推廣用戶的推廣評估系數小于推廣評估系數閾值，則不對推廣用戶進行標記。

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