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龍圖騰網獲悉華南師范大學申請的專利一種基于增量學習的細胞形態學檢驗系統迭代方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120014634B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510054215.X，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權一種基于增量學習的細胞形態學檢驗系統迭代方法及裝置是由馬瓊雄;梁耀東;廖謝欣設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于增量學習的細胞形態學檢驗系統迭代方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像分析技術領域，涉及一種基于增量學習的細胞形態學檢驗系統迭代方法及裝置。所述方法包括：獲取目標細胞的圖像數據，并根據所述圖像數據構建第一數據集；將所述第一數據集輸入至所述分布外樣本檢測模塊，得到所述第一數據集內的新類別細胞數據集；根據各個所述新細胞數據對所述細胞形態學檢驗系統進行迭代輪次的增量學習以對所述屬性學習記憶庫和所述分布外樣本檢測模塊進行更新，直至各個所述新細胞數據均被標記為已被學習和記憶的細胞數據，輸出最終輪次的目標細胞學形態檢驗系統。本申請一方面可提高對新類別細胞識別的準確率，另一方面可維持對舊類別細胞的識別準確率，在不遺忘舊類別細胞的同時實現對新類別細胞的增量學習。

本發明授權一種基于增量學習的細胞形態學檢驗系統迭代方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于增量學習的細胞形態學檢驗系統迭代方法，其特征在于，應用于細胞形態學檢驗系統，所述細胞形態學檢驗系統包括預設的分布外樣本檢測模塊和屬性學習記憶庫，所述屬性學習記憶庫存儲有多個已被學習和記憶的細胞數據，所述方法包括： S1，獲取目標細胞的圖像數據，并根據所述圖像數據構建第一數據集； S2，將所述第一數據集輸入至所述分布外樣本檢測模塊，得到所述第一數據集內的新類別細胞數據集，所述新類別細胞數據集包括多個新細胞數據，所述新細胞數據用于表征未被學習和記憶的細胞數據； S3，根據各個所述新細胞數據對所述細胞形態學檢驗系統進行迭代輪次的增量學習以對所述屬性學習記憶庫和所述分布外樣本檢測模塊進行更新，直至各個所述新細胞數據均被標記為已被學習和記憶的細胞數據，輸出最終輪次的目標細胞學形態檢驗系統； 其中，對所述細胞形態學檢驗系統進行當前輪次的增量學習包括以下步驟： 獲取當前輪次的目標新細胞數據，并根據所述目標新細胞數據的各個細胞屬性對上一輪次所輸出的細胞形態學檢驗系統進行增量學習，直至所述目標新細胞數據的各個細胞屬性均被增量學習完成，得到所述目標新細胞的特征融合向量； 根據所述特征融合向量更新所述屬性學習記憶庫和所述分布外樣本檢測模塊，以輸出當前輪次的細胞形態學檢驗系統。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南師范大學，其通訊地址為：510631 廣東省廣州市中山大道西55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。