上海科技大學陶逸飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海科技大學申請的專利基于光學神經網絡的集成光學90度光混頻器獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119882131B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510064341.3,技術領域涉及:G02B6/12;該發明授權基于光學神經網絡的集成光學90度光混頻器是由陶逸飛;陳誠;劉曉平設計研發完成,并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于光學神經網絡的集成光學90度光混頻器在說明書摘要公布了:本申請提供一種基于光學神經網絡的集成光學90度光混頻器,包括配置有最優傳輸矩陣的光學神經網絡芯片,用于對接收的相干光進行處理,產生模擬的信號光和參考光,并對所述模擬的信號光和參考光進行混頻,以形成四路不同相位的光;其中,采用梯度下降算法訓練初始的光學神經網絡芯片,以獲得配置有最優傳輸矩陣的光學神經網絡芯片。本申請通過梯度下降算法使光學神經網絡芯片的傳輸矩陣擬合90度光混頻器的傳輸矩陣,以實現90度光混頻器任務。本申請的光學90度光混頻器由于可訓練性,不再依賴于復雜結構設計和低誤差加工手段,具有更好的魯棒性,并且可以補償不同光路輸出耦合不平衡度。
本發明授權基于光學神經網絡的集成光學90度光混頻器在權利要求書中公布了:1.一種基于光學神經網絡的集成光學90度光混頻器,其特征在于,包括: 配置有最優傳輸矩陣的光學神經網絡芯片,用于對接收的相干光進行處理,產生模擬的信號光和參考光,并對所述模擬的信號光和參考光進行混頻,以形成四路不同相位的光; 其中,采用梯度下降算法訓練初始的光學神經網絡芯片,以獲得配置有最優傳輸矩陣的光學神經網絡芯片; 所述光學神經網絡芯片包括分束結構以及多模干涉級聯網絡;其中,所述分束結構用于產生模擬的信號光以及參考光;所述多模干涉級聯網絡用于對所述模擬的信號光以及參考光進行混頻;所述分束結構包括第一多模干涉器;所述第一多模干涉器連接有兩個第一輸出波導,并且其中一個第一輸出波導配有第一調制器;其中,所述第一多模干涉器輸出的一路光經所述第一調制器控制后形成模擬的信號光,另一路光作為參考光; 所述多模干涉級聯網絡沿著光的傳播方向依次設有多個前向傳播訓練層;每個前向傳播訓練層由第二多模干涉器和四個第二調制器構成;其中,所述第二多模干涉器連接有四個第二輸出波導,每個第二輸出波導配有一個第二調制器; 采用梯度下降算法訓練初始的光學神經網絡芯片,以獲得配置有最優傳輸矩陣的光學神經網絡芯片的具體過程包括: 獲取初始的多模干涉級聯網絡中每個第二調制器所加載的相位,以得到初始傳輸矩陣; 基于所述初始傳輸矩陣,利用ADAM梯度下降算法,獲得最優傳輸矩陣; 根據最優傳輸矩陣對初始的多模干涉級聯網絡中的每個第二調制器進行相位調控,獲得配置有最優傳輸矩陣的光學神經網絡芯片。
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