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龍圖騰網(wǎng)獲悉中網(wǎng)華信科技股份有限公司申請(qǐng)的專利一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120123949B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510584691.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管方法及系統(tǒng)是由高小娥;楊旭東;趙睿;王大慶;張艦;辛偉平設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管中設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)設(shè)置初始k值，獲取每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)，并基于鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)的歐式距離和采集時(shí)序計(jì)算鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)的參考權(quán)值，根據(jù)參考權(quán)值計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的密度均勻程度，將數(shù)據(jù)點(diǎn)的密度均勻程度與預(yù)設(shè)密度閾值之間的比值對(duì)初始k值進(jìn)行修正，得到顯著k值；使用顯著k值對(duì)各數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行LOF異常檢測(cè)，得到各數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常程度，并對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)應(yīng)的異常設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)點(diǎn)的實(shí)際分布特性自適應(yīng)地選擇合適的k值，從而更準(zhǔn)確地檢測(cè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，減少誤報(bào)和漏報(bào)。

本發(fā)明授權(quán)一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管方法，其特征在于，包括： 獲取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管中設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，運(yùn)行數(shù)據(jù)包括：溫度、壓力、運(yùn)行速度、設(shè)備振動(dòng)頻率、環(huán)境溫濕度數(shù)據(jù)； 對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)設(shè)置初始值，獲取每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)，并基于鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)的歐式距離和采集時(shí)序的時(shí)序衰減因子計(jì)算鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)的參考權(quán)值； 以任一數(shù)據(jù)點(diǎn)為標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)，對(duì)標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的所有鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行排序，得到鄰域排序序列，計(jì)算標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的任一項(xiàng)數(shù)據(jù)和鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均值之間的差值，并除以標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)中任一項(xiàng)數(shù)據(jù)的極差，然后計(jì)算絕對(duì)值得到相對(duì)位置差異； 計(jì)算標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域排序序列中相鄰兩個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的差值除以平均分布密度后，并與1的差值的絕對(duì)值，得到相對(duì)偏差，將鄰域數(shù)據(jù)的參考權(quán)值作為相對(duì)偏差的權(quán)重進(jìn)行求和，并與相對(duì)位置差異之間的乘積，得到標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)中任一項(xiàng)數(shù)據(jù)的密度均勻程度；將標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的密度均勻程度求和的平均值作為標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的密度均勻程度； 平均分布密度為標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的鄰域數(shù)據(jù)中任一項(xiàng)數(shù)據(jù)的極差與鄰域數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)之間的比值； 將數(shù)據(jù)點(diǎn)的密度均勻程度與預(yù)設(shè)密度閾值之間的比值對(duì)初始值進(jìn)行修正，得到顯著值； 使用顯著值對(duì)各數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行LOF異常檢測(cè)，得到各數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常程度，并對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)應(yīng)的異常設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)。

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