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龍圖騰網獲悉深圳市生強科技有限公司申請的專利基于動態場景感知的測試用例自適應生成方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120179569B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510673282.X，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權基于動態場景感知的測試用例自適應生成方法及裝置是由黃強;王子晗;唐坤錦;靳杰;鄺國濤設計研發完成，并于2025-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態場景感知的測試用例自適應生成方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提出了一種基于動態場景感知的測試用例自適應生成方法及裝置，包括以下步驟：在業務系統的Git倉庫中使用代碼檢測鉤子來檢測代碼變更信息，并獲取與所述代碼變更信息對應的系統模塊作為影響模塊；若所述影響模塊為高風險模塊，則構建異常測試用例對所述影響模塊進行測試；若影響模塊非高風險模塊，則進一步判斷所述影響模塊是否為核心模塊，若所述影響模塊為核心模塊，則構建正常測試用例對影響模塊進行測試，若所述影響模塊非核心模塊，則抽樣執行基礎測試用例對影響模塊進行測試。本方案通過動態捕獲代碼變動來獲取需要重新進行測試的系統模塊，從而可以在頻繁的代碼變更場景下進行精準測試，大大降低了維護成本。

本發明授權基于動態場景感知的測試用例自適應生成方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于動態場景感知的測試用例自適應生成方法，其特征在于，包括以下步驟： 在業務系統的Git倉庫中使用代碼檢測鉤子來檢測代碼變更信息，并獲取與所述代碼變更信息對應的系統模塊作為影響模塊； 若所述影響模塊為高風險模塊，則構建異常測試用例對所述影響模塊進行測試，其中，當用戶對所述影響模塊的操作頻率大于設定閾值時，所述影響模塊為高風險模塊，通過埋點獲取用戶在業務系統中的多個操作路徑，使用路徑權重算法計算每一操作路徑的操作頻率，選取操作頻率大于設定閾值的操作路徑作為高頻操作路徑，在高頻操作路徑上的系統模塊為高風險模塊，其中，所述路徑權重算法通過計算用戶在不同操作路徑上的停留時間以及操作步驟的數量來計算路徑權重，路徑權重越高則說明對應操作路徑的操作頻率越高，所述路徑權重算法的公式表示如下： 其中，表示用戶在該路徑上各個操作步驟的停留時間總和，為第i個步驟的停留時間，L代表路徑長度，α是預設的權重系數α∈[0.1,0.7]，e是自然對數的底數； 若影響模塊非高風險模塊，則進一步判斷所述影響模塊是否為核心模塊，若所述影響模塊為核心模塊，則構建正常測試用例對影響模塊進行測試，若所述影響模塊非核心模塊，則抽樣執行基礎測試用例對影響模塊進行測試，其中，通過埋點日志判斷影響模塊在高頻操作路徑上的使用占比，若使用占比大于設定閾值，則將所述影響模塊作為核心模塊；通過對歷史測試數據進行分析，若影響模塊的缺陷率大于第三大小，則將所述影響模塊作為核心模塊，獲取歷史測試結果，對歷史測試結果進行分析得到每一系統模塊的缺陷率以及測試覆蓋率，將缺陷率小于第一大小且測試覆蓋率大于第二大小的系統模塊作為穩定模塊，降低對穩定模塊進行重復測試的次數。

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