安徽大學胡世昂獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉安徽大學申請的專利基于雙人腦電的神經耦合解碼方法及其系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120197043B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510680089.9,技術領域涉及:G06F18/2411;該發明授權基于雙人腦電的神經耦合解碼方法及其系統是由胡世昂;馬恩光;楊海倫;伏傈豪;呂釗;王華彬設計研發完成,并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于雙人腦電的神經耦合解碼方法及其系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于雙人腦電的神經耦合解碼方法,包括以下步驟:S1:導入多組雙人同步記錄的EEG數據并進行數據預處理;S2:對預處理后的腦電數據提取特征,并計算跨個體電極的腦功能連接性;S3:結合各頻段頻域特征進行相位滯后指數分析,捕捉雙腦信號在任務執行中的動態耦合特性;結合跨個體電極連接性的計算值進行非線性耦合分析,進一步量化腦區間的非線性耦合關系;S4:將相位滯后指數分析結果與單人腦信號的各頻段頻域特征、非線性時域特征進行整合,形成高維特征矩陣并進行降維,將降維后的特征作為輸入,構建SVR模型及計算雙腦神經同步指數,實現雙人腦電信號的神經耦合程度的解碼與預測。
本發明授權基于雙人腦電的神經耦合解碼方法及其系統在權利要求書中公布了:1.一種基于雙人腦電的神經耦合解碼方法,其特征在于,包括以下步驟: S1:導入多組雙人同步記錄的EEG數據并進行數據預處理; S2:對步驟S1預處理后的腦電數據提取特征,包括單人腦信號的各頻段頻域特征、非線性時域特征,并計算跨個體電極的腦功能連接性; S3:結合各頻段頻域特征進行相位滯后指數分析,捕捉雙腦信號在任務執行中的動態耦合特性;結合跨個體電極連接性的計算值進行非線性耦合分析,進一步量化腦區間的非線性耦合關系; S4:將步驟S3中相位滯后指數分析結果與步驟S2提取的單人腦信號的各頻段頻域特征、非線性時域特征進行整合,形成高維特征矩陣并進行降維,將降維后的特征作為輸入,構建SVR模型及計算雙腦神經同步指數,實現雙人腦電信號的神經耦合程度的解碼與預測。
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