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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇亨通華海科技股份有限公司申請的專利基于信任度加權(quán)的海底光纖振動事件檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120196918B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510677812.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/21；該發(fā)明授權(quán)基于信任度加權(quán)的海底光纖振動事件檢測方法是由許人東;范明海;徐林;胥國祥;陶雄強(qiáng)設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于信任度加權(quán)的海底光纖振動事件檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及光信號處理與分析技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于信任度加權(quán)的海底光纖振動事件檢測方法，方法包括：根據(jù)接收信號得到光脈沖回波矩陣，采用低秩與稀疏分解模型對信號進(jìn)行分解。引入信任度系數(shù)衡量數(shù)據(jù)的可靠性，創(chuàng)建優(yōu)化模型，信任度系數(shù)根據(jù)海洋環(huán)境設(shè)置為潮汐信任度系數(shù)或自然災(zāi)害信任度系數(shù)。求解優(yōu)化模型得到稀疏項對應(yīng)的稀疏項估計矩陣；根據(jù)稀疏項估計矩陣檢測接收信號中的自然災(zāi)害事件和振動事件。該方法能夠根據(jù)不同的海洋環(huán)境動態(tài)調(diào)整信號的可靠性評估，有效區(qū)分噪聲與真實振動事件，在復(fù)雜、多干擾的海洋環(huán)境中保持較強(qiáng)的魯棒性，不容易受到干擾源的影響，事件檢測精度和準(zhǔn)確性較好。

本發(fā)明授權(quán)基于信任度加權(quán)的海底光纖振動事件檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于信任度加權(quán)的海底光纖振動事件檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)接收信號得到光脈沖回波矩陣；其中，所述光脈沖回波矩陣包括噪聲項、低秩項和稀疏項； 根據(jù)所述光脈沖回波矩陣創(chuàng)建優(yōu)化模型，計算潮汐信任度系數(shù)， ； 式中，為潮汐信任度系數(shù)，為調(diào)整參數(shù)，Ri,j為光脈沖回波矩陣中對應(yīng)時刻和位置的元素，為根據(jù)潮汐模式預(yù)測得到對應(yīng)時刻和位置的期望回波數(shù)據(jù)； 當(dāng)潮汐信任度系數(shù)的計算結(jié)果大于潮汐偏離閾值時，以潮汐信任度系數(shù)的計算結(jié)果作為對應(yīng)時刻和位置的信任度系數(shù)；當(dāng)潮汐信任度系數(shù)的計算結(jié)果小于等于潮汐偏離閾值時，計算自然災(zāi)害信任度系數(shù)作為對應(yīng)時刻和位置的信任度系數(shù)；其中，所述優(yōu)化模型用于根據(jù)信任度系數(shù)優(yōu)化所述光脈沖回波矩陣，所述信任度系數(shù)用于加權(quán)所述噪聲項，所述信任度系數(shù)根據(jù)海洋環(huán)境設(shè)置為潮汐信任度系數(shù)或自然災(zāi)害信任度系數(shù)； 求解所述優(yōu)化模型得到所述稀疏項對應(yīng)的稀疏項估計矩陣； 根據(jù)所述稀疏項估計矩陣檢測所述接收信號中的自然災(zāi)害事件和振動事件。

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