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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)江西省電力有限公司電力科學(xué)研究院申請的專利基于IGWO-GBDT的變壓器故障診斷方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120277543B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510761871.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)基于IGWO-GBDT的變壓器故障診斷方法及系統(tǒng)是由童超;梅宇聰;熊志偉;李帆;廖昊爽設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于IGWO-GBDT的變壓器故障診斷方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及變壓器故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于IGWO?GBDT的變壓器故障診斷方法及系統(tǒng)，該方法構(gòu)建改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法，通過非線性收斂因子、動態(tài)權(quán)重分配機制及萊維飛行擾動機制優(yōu)化灰狼種群位置更新策略；利用改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法對梯度提升樹的超參數(shù)組合進(jìn)行全局尋優(yōu)，確定最優(yōu)超參數(shù)組合；采用溶解氣體分析數(shù)據(jù)集對優(yōu)化后的梯度提升樹進(jìn)行訓(xùn)練，使用訓(xùn)練好的梯度提升樹進(jìn)行變壓器故障類型診斷。本發(fā)明采用改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法（IGWO）優(yōu)化GBDT超參數(shù)，提升診斷精度與效率。

本發(fā)明授權(quán)基于IGWO-GBDT的變壓器故障診斷方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于IGWO-GBDT的變壓器故障診斷方法，其特征是，步驟如下： S1：構(gòu)建溶解氣體分析數(shù)據(jù)集； S2：構(gòu)建改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法，通過非線性收斂因子、動態(tài)權(quán)重分配機制及萊維飛行擾動機制優(yōu)化灰狼種群位置更新策略； S3：利用改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法對梯度提升樹的超參數(shù)組合進(jìn)行全局尋優(yōu)，確定最優(yōu)超參數(shù)組合；對梯度提升樹的超參數(shù)組合進(jìn)行全局尋優(yōu)時，采用加權(quán)F1分?jǐn)?shù)作為適應(yīng)度函數(shù)，并引入類別權(quán)重調(diào)整機制和梯度提升樹不確定性評估，其計算公式如下： ； 其中，C表示故障類別數(shù)，表示第c類故障樣本數(shù)量，表示第c類故障的F1分?jǐn)?shù)，表示第c類故障的類別權(quán)重； 同時，所述適應(yīng)度函數(shù)結(jié)合梯度提升樹預(yù)測的不確定性評估，對梯度提升樹在高不確定性樣本上的表現(xiàn)給予額外的獎勵項R，其計算公式為： ； 其中，表示梯度提升樹對第c類故障樣本的預(yù)測不確定性，表示對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；最終的適應(yīng)度函數(shù)為： ； 其中，表示獎勵項權(quán)重； S4：采用溶解氣體分析數(shù)據(jù)集對優(yōu)化后的梯度提升樹進(jìn)行訓(xùn)練，使用訓(xùn)練好的梯度提升樹進(jìn)行變壓器故障類型診斷。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人國網(wǎng)江西省電力有限公司電力科學(xué)研究院，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青山湖區(qū)民營科技園內(nèi)民強路88號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。