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龍圖騰網獲悉中鐵一局集團有限公司;中鐵一局集團鐵路建設有限公司;中鐵十局集團城建工程有限公司;蘭州交通大學申請的專利一種基于YOLOV11的銹蝕鋼筋混凝土裂縫檢測方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259319B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510757549.3，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于YOLOV11的銹蝕鋼筋混凝土裂縫檢測方法和裝置是由黃燕寶;王亞利;許全紅;陳志龍;劉廷濱;艾巖;楊彬;孔亮;孫小亮;李伊萌設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于YOLOV11的銹蝕鋼筋混凝土裂縫檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于YOLOV11的銹蝕鋼筋混凝土裂縫檢測方法和裝置，屬于圖像處理技術領域。方法包括：獲取銹蝕鋼筋混凝土構件的裂縫圖像數據，并對所述圖像數據進行標注；將標注后的圖像數據與標簽組合為數據集；構建YOLOV11跨視圖對比模型，所述模型包括骨干網絡、頸部網絡和頭部網絡；訓練所述YOLOV11跨視圖對比模型，得到最佳模型；采集待檢測銹蝕鋼筋混凝土構件裂縫視頻數據，輸入到DVT_FVS模塊進行畫面穩定處理，再將視頻傳入到所述YOLOV11跨視圖對比模型進行裂縫檢測，輸出裂縫的位置、大小和類別信息。本發明保證了銹蝕鋼筋混凝土裂縫檢測的效率和準確度。

本發明授權一種基于YOLOV11的銹蝕鋼筋混凝土裂縫檢測方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于YOLOV11的銹蝕鋼筋混凝土裂縫檢測方法，其特征在于，包括： 獲取銹蝕鋼筋混凝土構件的裂縫圖像數據，并對所述裂縫圖像數據進行標注，生成對應的標簽； 將標注后的圖像數據與標簽組合為數據集，劃分為訓練集、驗證集和測試集； 構建YOLOV11跨視圖對比模型，所述模型包括骨干網絡、頸部網絡和頭部網絡；所述骨干網絡依次包括VMTV模塊、C3K2模塊、CSWin_tiny模塊、SPPF模塊及C2PSA模塊；其中所述VMTV模塊包括視圖分支模塊、跨視圖交互模塊、雙階段動態融合模塊和輔助模塊； 利用訓練集訓練所述YOLOV11跨視圖對比模型，通過驗證集調優超參數得到最佳模型； 攝像頭在運動過程中實時采集待檢測銹蝕鋼筋混凝土構件裂縫視頻數據，輸入到DVT_FVS模塊進行畫面穩定處理，再將視頻傳入到所述YOLOV11跨視圖對比模型進行裂縫檢測，輸出裂縫的位置、大小和類別信息； 所述YOLOV11跨視圖對比模型主干網絡的C2PSA模塊輸出特征輸入頸部網絡上采樣后與主干網絡的SPPF模塊輸出的特征拼接，將拼接后的特征通過C3K2模塊處理得到特征，特征通過上采樣后與主干網絡的C3K2模塊輸出的特征拼接得到特征，所述特征輸出至頭部網絡的DVT_FVS模塊，所述特征還通過卷積層處理與特征拼接后輸入C3K2模塊得到特征，所述特征輸出至頭部網絡的DVT_FVS模塊，所述特征還通過卷積層處理與特征拼接后輸入C3K2模塊得到特征，所述特征輸出至頭部網絡； 所述VMTV模塊包含： 視圖分支模塊：采用3個并行的多視圖Transformer分支，每個分支包含圖像單元格區域嵌入層、動態位置編碼層、4層VIT分層Transformer層、SE通道注意力模塊、前饋網絡和歸一化殘差塊及跨尺度特征金字塔連接層； 跨視圖交互模塊：包含視圖內多尺度自注意力層、跨尺度交叉注意力層和全局語義對齊層； 雙階段動態融合模塊：包含尺度維度融合模塊和視圖維度融合模塊； 輔助模塊：包含層次化動態路由、跨視圖對比學習模塊和視圖一致性監督模塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中鐵一局集團有限公司;中鐵一局集團鐵路建設有限公司;中鐵十局集團城建工程有限公司;蘭州交通大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市碑林區雁塔北路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。