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龍圖騰網獲悉中國石油大學(華東)申請的專利基于混合范數約束與頻帶優化的穩定反褶積方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120335012B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510773583.X，技術領域涉及：G01V1/28；該發明授權基于混合范數約束與頻帶優化的穩定反褶積方法是由戚金翔;李卿卿;楊潔;杜啟振;唐鑫設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于混合范數約束與頻帶優化的穩定反褶積方法在說明書摘要公布了：本發明屬于地震數據處理領域，涉及了一種基于混合范數約束與頻帶優化的穩定反褶積方法，旨在解決在低信噪比和復雜地質環境下現有技術容易受到噪聲干擾、數據分辨率及動態優化不足的問題。本發明包括：根據采集的地震數據獲得線性化分頻算子；基于線性化分頻算子，建立稀疏性約束和混合范數約束的穩定反褶積目標函數；基于ADMM算法將目標函數分解為多個子問題，交替優化更新每個變量，求解近似最優解；直至滿足終止準則，迭代終止，將最后一次求得的變量作為近似最優解，輸出為穩定反褶積結果。本發明引入混合范數稀疏性約束和線性化分頻算子，能夠有效地保持數據的稀疏性，同時精確控制優勢頻帶范圍，保證了反褶積結果的真實性和精度。

本發明授權基于混合范數約束與頻帶優化的穩定反褶積方法在權利要求書中公布了：1.一種基于混合范數約束與頻帶優化的穩定反褶積方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 獲取地震數據并進行預處理，基于預處理后的地震數據獲得線性化分頻算子； 以匹配誤差最小化為目標，基于線性化分頻算子，建立稀疏性約束和混合范數約束的穩定反褶積目標函數： ； 其中，表示反射系數與觀測數據之間的匹配誤差；表示采用L1范數下的反射系數的稀疏性約束；為L2范數約束；為原始疊后地震數據，為平衡因子，用于調節不同約束項的權重；為稀疏性約束項的正則化參數，為輔助向量，為地震子波矩陣，是線性化分頻算子；為對變量r和x進行聯合優化的目標函數，r為待求取的反射系數； 基于交替梯度方向乘子法框架將所述穩定反褶積目標函數分解為若干個子問題，通過交替優化更新每個變量，求解近似最優解；所述變量包括反射系數、輔助變量和線性化分頻算子； 當滿足終止準則時，迭代終止，將最后一次求得的所述變量作為所述穩定反褶積目標函數的近似最優解，輸出為穩定反褶積結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區長江西路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。