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龍圖騰網獲悉北京國科眾安科技有限公司申請的專利基于RAG的科技事件時序預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120316233B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510784194.7，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權基于RAG的科技事件時序預測方法是由郭傳斌;朱小冬;王聰;楊萬波;劉陽設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于RAG的科技事件時序預測方法在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于RAG的科技事件時序預測方法，其包括以下步驟：建立并訓練事件預測模型；建立并訓練RAG檢索模型，利用檢索模型對被檢索的文檔進行向量化并存儲；獲取查詢問題，查詢問題為與科技事件預測相關的問題；訓練后的事件預測模型根據查詢問題生成預測回答；預測回答包括判斷標簽，判斷標簽用于確定是否需要對第一歷史事件進行檢索，以生成對第一歷史事件的描述；如果不需要檢索，則事件預測模型直接輸出預測回答；如果需要檢索，則用檢索模型對第一歷史事件進行檢索得到相關科技文檔，根據相關科技文檔得到對第一歷史事件的描述，將第一歷史事件的描述加入到歷史依據中，并由事件預測模型輸出添加有歷史依據的預測回答。

本發明授權基于RAG的科技事件時序預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于RAG的科技事件時序預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 建立事件預測模型，并對事件預測模型進行訓練； 建立RAG檢索模型，并對RAG檢索模型進行訓練； 獲取查詢問題，查詢問題為與科技事件預測相關的問題； 訓練后的事件預測模型根據查詢問題生成預測回答；預測回答包括判斷標簽，判斷標簽用于確定是否需要利用RAG檢索模型對第一歷史事件進行檢索，以生成對所述第一歷史事件的描述； 如果不需要檢索，則事件預測模型直接輸出所述預測回答； 如果需要檢索，則利用RAG檢索模型對第一歷史事件進行檢索得到相關科技文檔，根據相關科技文檔得到對所述第一歷史事件的描述，將所述第一歷史事件的描述加入到歷史依據中，并由事件預測模型輸出添加有歷史依據的預測回答； 所述對事件預測模型進行訓練包括對預測回答進行訓練以及對判斷結果的準確性進行訓練，判斷結果包括是否需要對第一歷史事件進行檢索的判斷結果，以及對第一歷史事件的描述進行判斷，確認是否需要對發生在第一歷史事件之前的歷史事件進行檢索的判斷結果； 采用模仿學習算法對預測回答進行訓練，其中，專家示例包括對應的訓練集，訓練集包括科技文檔、歷史上的查詢問題以及基于科技文檔、歷史上的查詢問題的回答，基于科技文檔、歷史上的查詢問題的回答包括：是否需要對第一歷史事件進行檢索的判斷結果；對于科技事件的預測內容；對第一歷史事件的描述進行判斷，確認是否需要對發生在第一歷史事件之前的歷史事件進行檢索的判斷結果； 采用正樣本和負樣本對判斷結果的準確性進行訓練； 所述對RAG檢索模型進行訓練采用對比學習算法，并且包括時間特征優化，即在計算向量時引入時間特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京國科眾安科技有限公司，其通訊地址為：100036 北京市海淀區萬壽路西街2號2號樓5層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。