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龍圖騰網獲悉湖南工程學院申請的專利一種基于人工智能的工廠碳排放監測與預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317542B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510822197.5，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種基于人工智能的工廠碳排放監測與預測系統是由王超;蔣萍設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的工廠碳排放監測與預測系統在說明書摘要公布了：一種基于人工智能的工廠碳排放監測與預測系統，涉及碳排放監測技術領域；將工廠的生產總流程劃分為不同的生產子流程，分別獲取各個生產子流程對應工業設備的基本信息和設備數據，并構建各個生產子流程的數字孿生模型，獲取相鄰生產子流程的運行數據差集及其排放數據差集，分別構建各個生產子流程的第一評估模型和相鄰生產子流程的第二評估模型，獲取各個生產子流程的實時設備數據，結合第一評估模型和第二評估模型判斷對應生產子流程是否存在異常狀態；能夠對相鄰生產子流程之間的碳排放影響關系進行分析，能夠有效地判斷當前各個生產子流程是否存在異常狀態以及存在何種異常狀態并及時進行反饋。

本發明授權一種基于人工智能的工廠碳排放監測與預測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的工廠碳排放監測與預測系統，其特征在于，包括以下模塊： 流程劃分模塊，用于獲取工廠的生產總流程，并將其劃分為不同的生產子流程，分別獲取各個生產子流程對應工業設備的基本信息和設備數據，所述設備數據包括設備運行數據和設備排放數據； 數據仿真模塊，用于根據各個工業設備的設備數據構建對應生產子流程的數字孿生模型并獲取數字孿生參數，分別獲取相鄰生產子流程之間的運行數據差集及其對應的排放數據差集； 模型構建模塊，用于根據設備數據構建各個生產子流程的第一評估模型，并根據運行數據差集及其排放數據差集構建相鄰生產子流程的第二評估模型； 數據預測模塊，用于獲取各個生產子流程的實時設備數據，結合第一評估模型和第二評估模型判斷對應生產子流程是否存在異常狀態并反饋； 其中，構建各個生產子流程的第一評估模型的過程包括： 根據單一生產子流程的設備數據中不同的設備運行數據及其對應時刻下的設備排放數據，結合該生產子流程的數字孿生參數生成第一評估集合，并將其劃分為第一訓練集和第一測試集； 構建第一卷積神經網絡，將第一訓練集中的數字孿生參數和不同的設備運行數據作為第一卷積神經網絡的輸入數據，將第一訓練集中對應的設備排放數據作為第一卷積神經網絡的輸出數據； 對第一卷積神經網絡進行訓練以獲得初始第一卷積神經網絡，利用第一測試集對初始第一卷積神經網絡進行模型驗證，輸出小于等于預設的第一測試誤差閾值的初始第一卷積神經網絡作為第一評估模型，分別構建各個生產子流程的第一評估模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工程學院，其通訊地址為：411104 湖南省湘潭市福星東路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。