買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉滬渝人工智能研究院申請的專利一種智能NL2SQL生成與優化系統、應用方法及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120371858B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846158.9，技術領域涉及：G06F16/2452；該發明授權一種智能NL2SQL生成與優化系統、應用方法及存儲介質是由王文博;齊鵬;楊曄;韓一笑;林冠設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能NL2SQL生成與優化系統、應用方法及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能NL2SQL生成與優化系統、應用方法及存儲介質，屬于自然語言處理與數據庫查詢技術交叉領域，本系統通過動態SQLRAG緩存模塊、意圖?Schema雙通道對齊模塊、增量式Table_Schema感知模塊和多表索引引導JOIN優化模塊四大核心組件，解決了現有技術在高頻查詢效率、模糊意圖解析、動態Schema適配、多表JOIN性能及SQL可信度方面的缺陷。本發明實現了查詢效率與資源利用率提升、模糊意圖解析的準確性與交互效率增強、工業級數倉的動態適配等有益效果，特別適用于企業級運營場景下的大模型資產問詢。

本發明授權一種智能NL2SQL生成與優化系統、應用方法及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種智能NL2SQL生成與優化系統，其特征在于，包括： 動態SQLRAG緩存模塊，包括離線-在線協同架構以及動態更新策略單元，所述離線-在線協同架構用于通過離線-在線協同架構實現高頻查詢模式挖掘與參數化模板生成，并采用向量化語義檢索機制實現高效SQL復用；所述動態更新策略單元用于熱度感知淘汰和Schema變更聯動；所述高頻查詢模式挖掘與參數化模板生成，包括：基于歷史查詢日志，利用大語言模型分析高頻問題模式，抽象生成參數化SQL模板； 所述向量化語義檢索機制，包括： 將問題模式與對應所述SQL模板編碼為聯合語義向量，構建向量索引庫； 所述熱度感知淘汰，包括： 基于滑動窗口統計查詢頻率，動態調整SQL模板優先級，對低頻SQL模板實施降級淘汰； 所述Schema變更聯動，包括： 通過監聽數據庫DDL事件，建立表-模板依賴關系圖譜，當檢測到表結構變更時，立即失效關聯模板； 意圖-Schema雙通道對齊模塊，包括Schema感知的意圖理解單元和最小化追問決策單元，所述Schema感知的意圖理解單元用于通過多表Schema語義向量化和用戶問題語義擴展實現雙通道匹配；所述最小化追問決策單元用于基于模糊意圖檢測和動態追問策略實現交互優化； 增量式Table_Schema感知模塊，包括實時變更捕獲單元、動態關聯維護單元以及變更響應單元，所述實時變更捕獲單元用于通過對接數據倉庫元數據服務實時捕獲表結構變更事件并進行變更解析；所述動態關聯維護單元用于關系圖譜更新和級聯影響處理；所述變更響應單元用于實現同步更新和緩存清理操作；所述關系圖譜更新和級聯影響處理，包括： 基于表外鍵依賴關系構建全局視圖，當檢測到字段變更時，自動更新關聯表節點屬性并實時調整表間關聯邊；自動標記失效關聯條件； 多表索引引導的JOIN優化模塊，包括外鍵關系建模單元、索引擇優機制單元以及JOIN路徑優化單元，所述外鍵關系建模單元用于基于表間外鍵約束與現有索引信息構建結構化關系網絡；所述索引擇優機制單元用于通過基數篩選和選擇性計算評估索引收益；所述JOIN路徑優化單元用于通過收益模型計算最優執行順序；所述通過基數篩選和選擇性計算評估索引收益，包括： 優先選擇高基數的索引字段，篩選過濾比例高的索引，索引收益的計算公式如下： 。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人滬渝人工智能研究院，其通訊地址為：401329 重慶市九龍坡區科學谷B1號樓第8至9層整層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。