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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利服務器性能預測方法、電子設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353687B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510847062.4，技術領域涉及：G06F11/34；該發明授權服務器性能預測方法、電子設備、存儲介質及程序產品是由王兵設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本服務器性能預測方法、電子設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種服務器性能預測方法、電子設備、存儲介質及程序產品，涉及服務器性能預測技術領域，包括在數據采集時，不僅采集服務器在預設監控周期的時間序列數據，還采集服務器在預設監控周期按照預設時間間隔確定的數據變化量序列，實現了根據實時數據變化自動調整采樣頻率，實現了自適應動態采樣，通過多尺度分解可以有效提取不同頻率下的特征信息，有助于挖掘數據深層次的數據結構，為后續跨模態信息融合提供了高質量的輸入，通過跨模態信息融合，能夠提取出關鍵信息，減少無關噪聲的影響，提高特征表示的質量，實現了準確預測服務器性能，解決了服務器性能預測結果不準確的技術問題，達到了提高性能預測結果的準確性的技術效果。

本發明授權服務器性能預測方法、電子設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種服務器性能預測方法，其特征在于，包括： 獲取服務器集群中至少一個服務器在預設監控周期的時間序列數據及按照預設時間間隔確定的數據變化量序列，所述預設監控周期的結束時刻為當前時刻； 基于所述時間序列數據和所述數據變化量序列，確定所述至少一個服務器對應的雙重編碼特征向量，所述雙重編碼特征向量包括通過時域編碼得到的時域特征和通過頻域編碼并轉換后得到的時域特征； 對所述雙重編碼特征向量進行多尺度分解，得到時頻域聯合特征； 對所述時頻域聯合特征進行跨模態信息融合，得到時空特征矩陣； 基于所述時空特征矩陣進行服務器拓撲建模，得到所述至少一個服務器的節點級狀態表示； 基于所述節點級狀態表示進行時序預測，生成所述至少一個服務器對應的性能預測結果； 其中，所述基于所述時空特征矩陣進行服務器拓撲建模，得到所述至少一個服務器的節點級狀態表示，包括： 獲取所述至少一個服務器對應的鄰接矩陣； 基于所述鄰接矩陣確定度矩陣； 將所述時空特征矩陣、所述度矩陣和所述鄰接矩陣輸入圖卷積網絡進行處理，獲取所述圖卷積網絡輸出的所述節點級狀態表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州元腦智能科技有限公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市吳中經濟開發區綜保區經一路1號8幢；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。