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龍圖騰網(wǎng)獲悉青島理工大學(xué)申請的專利基于多智能體與知識蒸餾的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120354255B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510855313.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)基于多智能體與知識蒸餾的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)是由熊曉蕓;吳云亭;趙浩然;趙小琪;王金龍;趙新奎;程冠杰;胡殿凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多智能體與知識蒸餾的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多智能體與知識蒸餾的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：S1、訓(xùn)練本地模型；S2、基于解耦的知識蒸餾；S3、基于區(qū)塊鏈的去中心化知識共享：將S2提取的標(biāo)準(zhǔn)化蒸餾知識片段及其元數(shù)據(jù)封裝成區(qū)塊鏈交易提交至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，并驗(yàn)證交易合法性，寫入?yún)^(qū)塊鏈賬本，實(shí)現(xiàn)去中心化分發(fā)；S4、基于大語言模型的多智能體協(xié)作知識管理，更新學(xué)生模型；S5、重復(fù)執(zhí)行S1?S4，直至滿足訓(xùn)練終止條件。本申請實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程中對知識的個(gè)性化選擇、自適應(yīng)過濾與高效共享，有效緩解由數(shù)據(jù)非獨(dú)立同分布特性引起的客戶端漂移現(xiàn)象，顯著提升模型在異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境下的收斂速度、整體性能與個(gè)性化水平，并優(yōu)化客戶端間的通信開銷。

本發(fā)明授權(quán)基于多智能體與知識蒸餾的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多智能體與知識蒸餾的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、訓(xùn)練本地模型： 利用采集的個(gè)人健康數(shù)據(jù)獨(dú)立訓(xùn)練本地模型，生成可用于知識蒸餾的教師模型和用于接收外部知識蒸餾學(xué)習(xí)的學(xué)生模型； S2、基于解耦的知識蒸餾： 從S1訓(xùn)練好的教師模型中提取標(biāo)準(zhǔn)化蒸餾知識片段，知識蒸餾過程將知識制作步驟與知識學(xué)習(xí)步驟解耦； S3、基于區(qū)塊鏈的去中心化知識共享： 將S2提取的標(biāo)準(zhǔn)化蒸餾知識片段及其元數(shù)據(jù)封裝成區(qū)塊鏈交易提交至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，并驗(yàn)證交易合法性，寫入?yún)^(qū)塊鏈賬本，實(shí)現(xiàn)去中心化分發(fā)； S4、基于大語言模型的多智能體協(xié)作知識管理，更新學(xué)生模型： 通過個(gè)性化需求分析與知識評估智能體評估學(xué)生模型狀態(tài)，生成個(gè)性化學(xué)習(xí)需求向量，并分析外部蒸餾知識片段價(jià)值，生成評估結(jié)果； 根據(jù)評估結(jié)果及個(gè)性化學(xué)習(xí)需求向量，通過自適應(yīng)知識選擇與融合指導(dǎo)智能體，完成外部蒸餾知識片段的篩選、加權(quán)與融合策略設(shè)計(jì)；將所選的外部蒸餾知識片段與本地模型的輸出進(jìn)行聯(lián)合蒸餾操作，構(gòu)建包含真實(shí)標(biāo)簽監(jiān)督項(xiàng)與外部知識軟標(biāo)簽項(xiàng)的混合損失函數(shù)；根據(jù)構(gòu)建的混合損失函數(shù)，指導(dǎo)學(xué)生模型進(jìn)行參數(shù)更新，實(shí)現(xiàn)外部蒸餾知識片段向本地模型的有效遷移； S5、重復(fù)執(zhí)行S1-S4，直至滿足訓(xùn)練終止條件。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人青島理工大學(xué)，其通訊地址為：266033 山東省青島市市北區(qū)撫順路11號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。