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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東財(cái)經(jīng)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于類(lèi)別和樣本感知提示的跨主題作文評(píng)分方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120373287B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510878567.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/205；該發(fā)明授權(quán)基于類(lèi)別和樣本感知提示的跨主題作文評(píng)分方法及系統(tǒng)是由張春云;楊春麗;崔超然;趙洪焱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于類(lèi)別和樣本感知提示的跨主題作文評(píng)分方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于作文評(píng)分技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于類(lèi)別和樣本感知提示的跨主題作文評(píng)分方法及系統(tǒng)，包括：獲取含若干個(gè)源主題的已評(píng)分作文數(shù)據(jù)和含目標(biāo)主題的未評(píng)分作文數(shù)據(jù)；根據(jù)已評(píng)分作文數(shù)據(jù)，構(gòu)建跨主題作文評(píng)分模型；基于跨主題作文評(píng)分模型進(jìn)行含目標(biāo)主題的未評(píng)分作文數(shù)據(jù)的評(píng)分，完成跨主題作文評(píng)分；其中，跨主題作文評(píng)分模型采用至少包含兩個(gè)主題共享提示的提示池，根據(jù)已評(píng)分作文數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征從提示池中進(jìn)行樣本感知提示選擇；通過(guò)細(xì)粒度的類(lèi)別對(duì)抗訓(xùn)練優(yōu)化提示池中的主題共享提示；基于判別器識(shí)別未評(píng)分作文數(shù)據(jù)的主題得到未評(píng)分作文數(shù)據(jù)的類(lèi)別級(jí)主題，結(jié)合梯度反轉(zhuǎn)層進(jìn)行主題共享提示和類(lèi)別級(jí)主題的對(duì)抗，完成跨主題作文評(píng)分。

本發(fā)明授權(quán)基于類(lèi)別和樣本感知提示的跨主題作文評(píng)分方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于類(lèi)別和樣本感知提示的跨主題作文評(píng)分方法，其特征在于，包括： 獲取含若干個(gè)源主題的已評(píng)分作文數(shù)據(jù)和含目標(biāo)主題的未評(píng)分作文數(shù)據(jù)； 根據(jù)所獲取的已評(píng)分作文數(shù)據(jù)，構(gòu)建跨主題作文評(píng)分模型； 基于所構(gòu)建的跨主題作文評(píng)分模型進(jìn)行含目標(biāo)主題的未評(píng)分作文數(shù)據(jù)的評(píng)分，完成跨主題作文評(píng)分； 其中，所構(gòu)建的跨主題作文評(píng)分模型采用至少包含兩個(gè)主題共享提示的提示池，根據(jù)已評(píng)分作文數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征從提示池中進(jìn)行樣本感知提示選擇；通過(guò)細(xì)粒度的類(lèi)別對(duì)抗訓(xùn)練優(yōu)化提示池中的主題共享提示，捕捉相同類(lèi)別數(shù)據(jù)在不同主題之間的細(xì)粒度共享特征；基于判別器識(shí)別未評(píng)分作文數(shù)據(jù)的主題得到未評(píng)分作文數(shù)據(jù)的類(lèi)別級(jí)主題，結(jié)合梯度反轉(zhuǎn)層進(jìn)行主題共享提示和類(lèi)別級(jí)主題的對(duì)抗，完成基于類(lèi)別和樣本感知提示的跨主題作文評(píng)分； 所構(gòu)建的跨主題作文評(píng)分模型的損失函數(shù)至少包括分類(lèi)損失函數(shù)、屬性評(píng)分損失函數(shù)、路由器約束損失函數(shù)和類(lèi)別級(jí)對(duì)抗損失函數(shù)；其中，考慮路由器約束項(xiàng)，計(jì)算每個(gè)源主題的路由器約束損失，對(duì)所得到的所有源主題的路由器約束損失進(jìn)行累加求和，得到路由器約束損失函數(shù)； 構(gòu)建一個(gè)線性路由器進(jìn)行提示選擇，其中，R為實(shí)數(shù)空間，表示作文平均嵌入的維度；路由器以作平均嵌入為輸入，計(jì)算出每個(gè)提示的對(duì)應(yīng)概率，ri為第i個(gè)提示pi的權(quán)重，其計(jì)算過(guò)程為： ； 基于路由器輸出的概率分布，篩選出概率值最高的個(gè)提示并進(jìn)行加權(quán)聚合，得到最終的聚合提示： ； 其中，表示選取的個(gè)提示對(duì)應(yīng)的提示索引集合； 對(duì)于給定樣本的路由概率分布，存在一個(gè)路由器約束損失函數(shù)： ； 所有數(shù)據(jù)的路由器約束損失函數(shù)為： ； 其中，|Dn|為第n個(gè)主題的作文數(shù)量。

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