長(zhǎng)安大學(xué)權(quán)思文獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉長(zhǎng)安大學(xué)申請(qǐng)的專利基于圖投票的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120388059B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510885301.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/33;該發(fā)明授權(quán)基于圖投票的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由權(quán)思文;曾釗設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于圖投票的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于圖投票的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),為解決現(xiàn)有技術(shù)中點(diǎn)云配準(zhǔn)精度較低的技術(shù)問題,本發(fā)明首先將點(diǎn)云對(duì)作為頂點(diǎn),基于頂點(diǎn)距離構(gòu)建點(diǎn)云對(duì)的一階圖,并獲取每個(gè)頂點(diǎn)鄰域范圍內(nèi)頂點(diǎn)和邊,得到每個(gè)頂點(diǎn)的頂點(diǎn)子圖;然后,基于頂點(diǎn)子圖間頂點(diǎn)重復(fù)次數(shù)進(jìn)行投票篩選,將投票值大于投票值閾值的頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)點(diǎn)云對(duì)作為精選點(diǎn)云對(duì);最后,通過從精選點(diǎn)云對(duì)集選取點(diǎn)云對(duì)計(jì)算最優(yōu)空間變化矩陣,進(jìn)行源點(diǎn)云集和目標(biāo)點(diǎn)云集的點(diǎn)云配準(zhǔn),提高點(diǎn)云配準(zhǔn)的準(zhǔn)確度和精度,降低計(jì)算復(fù)雜度,提升配準(zhǔn)效率,適合大規(guī)模點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高效精準(zhǔn)配準(zhǔn)。
本發(fā)明授權(quán)基于圖投票的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于圖投票的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)方法,其特征在于,包括如下操作: S1、基于源點(diǎn)云集和目標(biāo)點(diǎn)云集,獲取若干個(gè)點(diǎn)云對(duì),形成了點(diǎn)云對(duì)集; 將點(diǎn)云對(duì)作為頂點(diǎn),將頂點(diǎn)距離小于頂點(diǎn)距離閾值的兩個(gè)頂點(diǎn)用邊相連,得到一階圖; 從一階圖中,獲取每個(gè)頂點(diǎn)鄰域范圍內(nèi)頂點(diǎn)和邊,得到每個(gè)頂點(diǎn)的頂點(diǎn)子圖; S2、基于不同頂點(diǎn)子圖之間頂點(diǎn)重復(fù)次數(shù),進(jìn)行頂點(diǎn)投票,得到每個(gè)頂點(diǎn)的投票值;將投票值大于投票值閾值的頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)點(diǎn)云對(duì)作為精選點(diǎn)云對(duì),形成了精選點(diǎn)云對(duì)集; S3、從精選點(diǎn)云對(duì)集隨機(jī)選擇若干個(gè)精選點(diǎn)云對(duì),計(jì)算點(diǎn)云空間變化矩陣,對(duì)目標(biāo)點(diǎn)云集進(jìn)行空間變換,得到空間變換點(diǎn)云集; 獲取空間變換點(diǎn)云集與源點(diǎn)云集的每個(gè)點(diǎn)云對(duì)的點(diǎn)云距離,將點(diǎn)云距離小于點(diǎn)云距離閾值的點(diǎn)云對(duì),作為特征點(diǎn)云對(duì),獲取特征點(diǎn)云對(duì)數(shù)量;若特征點(diǎn)云對(duì)數(shù)量小于點(diǎn)云對(duì)數(shù)量閾值,記錄點(diǎn)云空間變化矩陣; 重復(fù)執(zhí)行挑選精選點(diǎn)云對(duì)、計(jì)算點(diǎn)云空間變化矩陣、獲取特征點(diǎn)云對(duì)數(shù)量和記錄點(diǎn)云空間變化矩陣的操作若干次,直至重復(fù)次數(shù)等于重復(fù)次數(shù)閾值,將特征點(diǎn)云對(duì)數(shù)量最小值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)云空間變化矩陣,作為最優(yōu)點(diǎn)云空間變化矩陣; 基于最優(yōu)點(diǎn)云空間變化矩陣,進(jìn)行源點(diǎn)云集和目標(biāo)點(diǎn)云集的點(diǎn)云配準(zhǔn)。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人長(zhǎng)安大學(xué),其通訊地址為:710061 陜西省西安市雁塔區(qū)南二環(huán)路中段;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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