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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京建邦生態(tài)環(huán)境發(fā)展有限公司申請(qǐng)的專利一種場(chǎng)地污染源溯源與精準(zhǔn)定位的方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120385811B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510885160.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N33/24；該發(fā)明授權(quán)一種場(chǎng)地污染源溯源與精準(zhǔn)定位的方法及系統(tǒng)是由趙培;陳俊華;張忠云;高琪;燕勝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種場(chǎng)地污染源溯源與精準(zhǔn)定位的方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及污染場(chǎng)地調(diào)查及監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種場(chǎng)地污染源溯源與精準(zhǔn)定位的方法及系統(tǒng)，方法包括在待檢測(cè)區(qū)域布設(shè)初始檢測(cè)點(diǎn)并獲取土壤檢測(cè)信息，生成土壤影響度值，對(duì)檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化布局，然后獲取目標(biāo)檢測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)和水位高程數(shù)據(jù)，結(jié)合這些數(shù)據(jù)構(gòu)建地下水的目標(biāo)流場(chǎng)圖，該流場(chǎng)圖輸入到預(yù)構(gòu)建的污染溯源模型中，最終確定污染源的位置，通過(guò)結(jié)合土壤的物理和化學(xué)特性、地下水檢測(cè)數(shù)據(jù)和水位高程數(shù)據(jù)，全面模擬污染物在土壤和地下水中的遷移路徑，這種多層次的數(shù)據(jù)整合和優(yōu)化分析方法，顯著提高了污染源溯源的精確性，有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中單獨(dú)依靠地下水檢測(cè)數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的定位不準(zhǔn)確問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)一種場(chǎng)地污染源溯源與精準(zhǔn)定位的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種場(chǎng)地污染源溯源與精準(zhǔn)定位的方法，其特征在于，包括： 對(duì)待檢測(cè)區(qū)域布設(shè)H個(gè)初始檢測(cè)點(diǎn)，分別獲取H個(gè)初始檢測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的土壤檢測(cè)信息，根據(jù)土壤檢測(cè)信息生成土壤影響度值，根據(jù)土壤影響度值對(duì)H個(gè)初始檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，確定W個(gè)目標(biāo)檢測(cè)點(diǎn)，H＞W(wǎng)； 所述土壤檢測(cè)信息包括土壤表面圖像以及土壤檢測(cè)數(shù)據(jù)，根據(jù)土壤檢測(cè)信息生成土壤影響度值的方法包括： 基于土壤表面圖像生成第一影響度值，根據(jù)土壤檢測(cè)數(shù)據(jù)生成第二影響度值，根據(jù)第一影響度值、第二影響度值以及預(yù)設(shè)權(quán)重確定土壤影響度值； 基于土壤表面圖像生成第一影響度值的方法包括： 對(duì)土壤表面圖像進(jìn)行分析，獲得土壤孔隙值、土壤密度值以及土壤顆粒比例，根據(jù)土壤孔隙值、土壤密度值以及土壤顆粒比例計(jì)算得到第一影響度值； 根據(jù)土壤檢測(cè)數(shù)據(jù)生成第二影響度值的方法包括： 第二影響度值的計(jì)算通過(guò)非線性組合量化有機(jī)質(zhì)含量值、pH值及含水量值的綜合影響表征； 所述確定W個(gè)目標(biāo)檢測(cè)點(diǎn)的方法包括： S101：將每一個(gè)初始檢測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的土壤影響度值作為一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，構(gòu)建H個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)； S102：計(jì)算所有數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的歐氏距離，生成距離矩陣； S103：將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為一個(gè)單獨(dú)的簇； S104：確定距離矩陣中歐式距離最小的兩個(gè)簇，并將它們合并成一個(gè)新的簇； S105：更新距離矩陣，計(jì)算新的簇與其他簇之間的歐式距離； S106：重復(fù)S104-S105，直至簇的數(shù)量減少到W個(gè)，從每個(gè)簇中選擇任意數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的初始檢測(cè)點(diǎn)作為目標(biāo)檢測(cè)點(diǎn)，輸出W個(gè)目標(biāo)檢測(cè)點(diǎn)； 分別獲取W個(gè)目標(biāo)檢測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的水質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)和水位高程數(shù)據(jù)，基于土壤影響度值、水質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)和水位高程數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)流場(chǎng)圖，所述目標(biāo)流場(chǎng)圖為待檢測(cè)區(qū)域的地下水流場(chǎng)圖； 將目標(biāo)流場(chǎng)圖輸入到預(yù)構(gòu)建的污染溯源模型中，獲得污染源位置。

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