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          上海理工大學(xué)耿秀麗獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉上海理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷方法及診斷系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120449064B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510949023.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2433;該發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷方法及診斷系統(tǒng)是由耿秀麗;張博吾;杜沅昊設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷方法及診斷系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)公開了一種風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷方法及診斷系統(tǒng),該方法包括以下步驟:獲取軸承振動(dòng)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)集;將數(shù)據(jù)集劃分為源域與目標(biāo)域,得到源域樣本數(shù)據(jù)與目標(biāo)域樣本數(shù)據(jù);基于混沌理論算法對(duì)源域樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu),生成混沌相位圖;將混沌相位圖作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,提取時(shí)間和空間尺度的特征;基于軸承樣本進(jìn)行多工況下的預(yù)訓(xùn)練,得到預(yù)訓(xùn)練模型,基于遷移學(xué)習(xí)策略對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行參數(shù)遷移,得到參數(shù)遷移后的CNN?DLSTM模型;分析軸承故障信息,并匹配故障類型標(biāo)簽,得到故障診斷結(jié)果;將強(qiáng)非線性振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為混沌相位圖,利用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)相位圖進(jìn)行特征提取和故障分類;提高故障診斷精度。

          本發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷方法及診斷系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟: S1,獲取軸承振動(dòng)數(shù)據(jù),將軸承振動(dòng)數(shù)據(jù)分析軸承所處的不同工況信息,建立數(shù)據(jù)集; S2,將數(shù)據(jù)集劃分為源域與目標(biāo)域,得到源域樣本數(shù)據(jù)與目標(biāo)域樣本數(shù)據(jù); S3,基于混沌理論算法對(duì)源域樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu),將一維時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為混沌序列,并生成混沌相位圖; S4,將混沌相位圖作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)間和空間尺度的特征; S5,基于各尺寸的特征構(gòu)建軸承樣本,基于軸承樣本進(jìn)行多工況下的預(yù)訓(xùn)練,得到預(yù)訓(xùn)練模型,基于遷移學(xué)習(xí)策略對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行參數(shù)遷移,得到參數(shù)遷移后的CNN-DLSTM模型; S6,基于CNN-DLSTM模型分析軸承故障信息,并匹配故障類型標(biāo)簽,得到故障診斷結(jié)果; 步驟S5中通過多層LSTM的疊加,生成深度長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)DLTSM,LSTM根據(jù)前一時(shí)刻的輸入單元X和輸出單元h確定過去記憶單元中的信息是否需要保留,輸出公式如下: ; 式中,表示輸出門激活值,用于控制記憶單元到隱藏狀態(tài)的信息流;σ表示Sigmoid激活函數(shù),將輸出壓縮到[0,1]區(qū)間;wL4表示輸出門的權(quán)重矩陣,用于線性變換拼接后的向量[ht?1,xt],ht?1表示上一時(shí)間步的隱藏狀態(tài),即短期記憶,xt表示當(dāng)前時(shí)間步的輸入向量,bL4表示輸出門的偏置項(xiàng),調(diào)整激活閾值; 輸入單元控制是否使用時(shí)刻t的存儲(chǔ)單元值更新下一次更新單元狀態(tài)的存儲(chǔ)單元值,公式為: ; ; 式中,it當(dāng)前時(shí)間步t的遺忘門激活值,范圍[0,1],控制上一記憶單元Ct-1中信息丟棄;wL2表示遺忘門的權(quán)重矩陣;表示遺忘門的偏置項(xiàng),表示當(dāng)前時(shí)間步t的候選記憶單元,范圍[-1,1],存儲(chǔ)新信息,tanh為雙曲正切激活函數(shù),將值壓縮到[-1,1]區(qū)間,wL3表示候選記憶單元的權(quán)重矩陣,表示候選記憶單元的偏置項(xiàng); 輸出單元輸出包含前一個(gè)輸入信息的下一個(gè)隱藏狀態(tài)值來更新隱藏狀態(tài),表達(dá)式為: ; ; ; 式中,Ct表示當(dāng)前時(shí)間步t的記憶單元狀態(tài),存儲(chǔ)長(zhǎng)期信息;Ct?1表示上一時(shí)間步的記憶單元狀態(tài),ft表示遺忘門的激活值,范圍[0,1],由Sigmoid函數(shù)生成,決定保留多少上一記憶單元的信息,ht表示當(dāng)前時(shí)間步t的隱藏狀態(tài),作為網(wǎng)絡(luò)輸出并傳遞到下一時(shí)間步。

          如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人上海理工大學(xué),其通訊地址為:200093 上海市楊浦區(qū)軍工路516號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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