騰訊科技(深圳)有限公司孫朝旭獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利基于人工智能的圖像評分方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113822847B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110620463.8,技術領域涉及:G06F16/50;該發明授權基于人工智能的圖像評分方法、裝置、設備及存儲介質是由孫朝旭;楊曉婉;吳嬡博;劉萌設計研發完成,并于2021-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的圖像評分方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供了一種基于人工智能的圖像評分方法、裝置、設備;方法包括:通過圖像評分模型的第一特征提取層,對包括文本內容的文本圖像進行特征提取,得到文本圖像中的文本內容在整體維度上的特征;對文本圖像進行分塊處理,得到包括至少兩個圖像塊的圖像塊序列;通過圖像評分模型的第二特征提取層,對圖像塊序列進行特征提取,得到文本圖像中的文本內容在細節維度上的特征;通過圖像評分模型的特征拼接層,將文本內容在整體維度上的特征以及文本內容在細節維度上的特征進行特征拼接,得到拼接特征;通過圖像評分模型的評分預測層,對拼接特征進行評分預測,得到對應文本內容的第一評分。通過本申請,能夠更加精準有效的對文本內容進行評分。
本發明授權基于人工智能的圖像評分方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能的圖像評分方法,其特征在于,所述方法包括: 通過圖像評分模型的第一特征提取層,對包括文本內容的文本圖像進行特征提取,得到所述文本圖像中的文本內容在整體維度上的特征,其中,所述整體維度是指所述文本圖像中的文本內容的整體布局樣式; 對所述文本圖像進行分塊處理,得到包括至少兩個圖像塊的圖像塊序列; 通過所述圖像評分模型的映射層,對所述圖像塊序列進行特征映射,得到所述圖像塊序列對應的圖像表示序列,其中,所述圖像表示序列包含每個圖像塊相對于所述文本圖像的原始位置信息; 通過所述圖像評分模型的上下文特征提取層,對所述圖像表示序列進行上下文特征提取,得到上下文特征; 通過所述圖像評分模型的細節特征提取層,對所述上下文特征進行細節特征提取,得到所述文本圖像中的文本內容在細節維度上的特征,其中,所述細節維度是指所述文本圖像中的文本內容的書寫情況; 通過所述圖像評分模型的特征拼接層,將所述文本內容在整體維度上的特征以及所述文本內容在細節維度上的特征進行特征拼接,得到拼接特征; 通過所述圖像評分模型的評分預測層,對所述拼接特征進行評分預測,得到對應所述文本內容的第一評分,其中,所述第一評分是所述文本內容的卷面分得分。
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