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          騰訊科技(深圳)有限公司劉志煌獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利信息推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114329173B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111053077.1,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權信息推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質是由劉志煌設計研發完成,并于2021-09-08向國家知識產權局提交的專利申請。

          信息推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質在說明書摘要公布了:本申請的實施例揭示了一種信息推薦方法、信息推薦裝置、電子設備以及存儲介質,該方法包括:獲取多個推薦特征,多個推薦特征包括目標對象特征、多個待推薦的虛擬對象分別對應的虛擬對象特征以及與目標對象的屬性序列相關聯的屬性序列模式特征,其中,目標對象的屬性序列包括目標對象分別對于不同虛擬對象的屬性序列,屬性序列中包括按照時間先后順序進行排列的多個屬性標識,屬性標識用于表征目標對象針對相應虛擬對象的歷史操作屬性類型;由多個推薦特征融合得到融合特征,并根據融合特征確定向目標對象推薦的虛擬對象的推薦概率;向目標對象推薦推薦概率大于預設閾值的虛擬對象。本申請實施例的技術方案能夠提高信息推薦的準確度。

          本發明授權信息推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括: 獲取多個推薦特征,所述多個推薦特征包括目標對象特征、多個待推薦的虛擬對象分別對應的虛擬對象特征、以及與目標對象的屬性序列相關聯的屬性序列模式特征,其中,所述目標對象的屬性序列包括所述目標對象分別對于不同虛擬對象的屬性序列,所述屬性序列中包括按照時間先后順序進行排列的多個屬性標識,所述屬性標識用于表征所述目標對象針對相應虛擬對象的歷史操作屬性類型; 由所述多個推薦特征融合得到融合特征,并根據所述融合特征確定向所述目標對象推薦所述虛擬對象的推薦概率; 向所述目標對象推薦所述推薦概率大于預設閾值的虛擬對象; 其中,所述根據所述融合特征確定向所述目標對象推薦所述虛擬對象的推薦概率,包括: 確定所述目標對象對所述虛擬對象的偏好概率、第一事件與第二事件的互信息,所述第一事件用于表征所述目標對象偏好所述虛擬對象,所述第二事件用于表征出現了所述融合特征; 計算所述互信息對應的指數函數值; 計算所述指數函數值與所述偏好概率的乘積,得到所述推薦概率。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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