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龍圖騰網獲悉國網浙江省電力有限公司嘉興供電公司;浙江未來技術研究院(嘉興);嘉興市恒光電力建設有限責任公司濱海分公司申請的專利一種基于區域先驗的標準配電臺區關鍵物體分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114255345B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111110440.9，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于區域先驗的標準配電臺區關鍵物體分割方法是由鄭濤;黃宏盛;邵航;李紅日;劉威;鄒會權;彭坤;雷強;王磊;馬振琦;張晗;王騰達;李沖;牛中偉;覃天涯;張曉文;潘宏杰;沈劍平;花笑閩設計研發完成，并于2021-09-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于區域先驗的標準配電臺區關鍵物體分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于區域先驗的標準配電臺區關鍵物體分割方法。為了克服現有技術視覺識別算法在復雜環境下識別效果差的問題；本發明包括以下步驟：根據標準配電臺區待識別物體的輪廓形狀制作拍攝引導區域；采集標準臺區數據；獲得訓練數據集、驗證數據集、測試數據集以及相應的理想標準分割結果；構建注意力特征區域，以注意力特征區域圖像作為輸入，相應的理想標準分割結果圖像作為輸出，訓練圖像分割網絡模型；調整訓練參數，重復學習過程，完成圖像分割網絡模型的訓練；評價訓練后的圖像分割網絡模型。增加了拍照輔助引導區域，并將該區域圖像的掩膜用于構建編碼注意力區域圖像，具有更高的可信度，以及更好的圖像分割準確率。

本發明授權一種基于區域先驗的標準配電臺區關鍵物體分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于區域先驗的標準配電臺區關鍵物體分割方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：根據標準配電臺區待識別物體的輪廓形狀制作拍攝引導區域； S2：調整相機姿態，使得待識別物體位于拍攝引導區域內，采集標準臺區數據； S3：將采集得到的標準臺區數據分為訓練數據集S、驗證數據集Y、測試數據集C以及相應的理想標準分割結果； S4：構建注意力特征區域，將相機拍攝的輸入圖像和拍攝引導區域的拍照輔助引導掩膜圖像分別進行卷積和歸一化操作，進行特性提取，將兩圖像特征提取結果進行逐像素相加得到圖譜F，對圖譜F使用ReLU激活函數處理后，再次進行卷積和歸一化，使用sigmoid激活函數進行激活處理，將處理后的結果與輸入圖像進行逐元素相乘，得到編碼注意力區域圖像；以編碼注意力區域圖像作為輸入，相應的理想標準分割結果圖像作為輸出，訓練圖像分割網絡模型； S5：調整訓練參數，重復學習過程，完成圖像分割網絡模型的訓練； S6：使用驗證數據集Y和測試數據集C評價訓練后的圖像分割網絡模型，完成標準配電臺區關鍵物體分割網絡訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司嘉興供電公司;浙江未來技術研究院(嘉興);嘉興市恒光電力建設有限責任公司濱海分公司，其通訊地址為：314001 浙江省嘉興市南湖區城北路99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。