龍芯中科技術股份有限公司楊燦獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉龍芯中科技術股份有限公司申請的專利模型處理方法、裝置、電子設備及可讀介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114418065B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111677862.4,技術領域涉及:G06N3/0464;該發明授權模型處理方法、裝置、電子設備及可讀介質是由楊燦;王重熙;王宗磊設計研發完成,并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型處理方法、裝置、電子設備及可讀介質在說明書摘要公布了:本發明提供了一種模型處理方法、裝置、電子設備及可讀介質,該方法中,基于目標神經網絡中用于實現原始神經網絡中計算密集層及至少一個非計算密集層所需執行的計算操作的融合層,根據融合層對應的計算密集層的輸入和或計算密集層的計算輸出,計算融合層對應的非計算密集層的本層計算的目標輸出。基于目標輸出進行后續處理,融合層對應的計算密集層包括位于融合層對應的非計算密集層之前的計算密集層和或之后的計算密集層。這樣,一定程度上可以避免在單獨按層執行非計算密集型層的過程中反復從內存中存取數據的問題,從而可以減少訪存量,降低處理過程的耗時,提高處理性能。
本發明授權模型處理方法、裝置、電子設備及可讀介質在權利要求書中公布了:1.一種模型處理方法,其特征在于,應用于目標神經網絡,具體應用于神經網絡加速領域,所述目標神經網絡部署于加速器中,所述目標神經網絡包括融合層,所述融合層對應的所述加速器包括運算單元、輸入緩存、中間值寄存器、輸出緩存、控制單元、前處理單元以及后處理單元;所述融合層用于實現原始神經網絡中計算密集層及至少一個非計算密集層所需執行的計算操作,所述方法包括: 對于所述目標神經網絡中的至少一個融合層,由所述至少一個融合層,通過所述運算單元執行所述計算密集層計算,并通過所述前處理單元對所述輸入緩存中的數據進行前處理操作和或通過所述后處理單元對所述中間值寄存器中的數據進行后處理操作,根據所述至少一個融合層對應的計算密集層的訪存數據輸入和或所述計算密集層的計算輸出結果,計算所述至少一個融合層對應的非計算密集層的本層計算的目標輸出結果,并將所述目標輸出結果通過輸出緩存進行輸出; 基于所述目標輸出結果進行后續處理;所述融合層對應的計算密集層包括位于所述融合層對應的非計算密集層之前的計算密集層和或之后的計算密集層。
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