杭州雄邁集成電路技術股份有限公司王軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州雄邁集成電路技術股份有限公司申請的專利一種神經網絡的模型固件生成方法和圖像識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115169537B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210843187.6，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權一種神經網絡的模型固件生成方法和圖像識別方法是由王軍;朱旭東;吳春選設計研發完成，并于2022-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種神經網絡的模型固件生成方法和圖像識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域中的一種神經網絡的模型固件生成方法和圖像識別方法，包括以下步驟：配置若干組不同的輸入分辨率作為神經網絡的輸入，解析神經網絡，得到模型參數；生成量化圖片集，對量化圖片集執行前向過程，得到每層神經網絡的前向量化數據，獲取量化參數數據和定點權重數據；計算每組輸入分辨率下，每層神經網絡占用嵌入式板端的第一運行內存，得到第一內存占用集；配置多組神經網絡，計算在每組輸入分辨率下，每組神經網絡占用嵌入式板端的第二運行內存，得到第二內存占用集；生成模型固件，具有占用內存小、性能高的優點，解決了一個網絡模型固件即可處理多個圖像采集器的圖像的問題。
本發明授權一種神經網絡的模型固件生成方法和圖像識別方法在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡的模型固件生成方法，其特征在于，包括以下步驟： 配置若干組不同的輸入分辨率作為神經網絡的輸入，并解析所述神經網絡，得到模型參數； 生成量化圖片集，對所述量化圖片集執行前向過程，得到每層神經網絡的前向量化數據，并基于所述前向量化數據獲取量化參數數據和定點權重數據； 計算每組輸入分辨率下，每層神經網絡占用嵌入式板端的第一運行內存，得到第一內存占用集； 配置多組不同分辨率的神經網絡，并計算在每組輸入分辨率下，每組神經網絡占用嵌入式板端的第二運行內存，得到第二內存占用集； 基于所述模型參數、量化參數數據、定點權重數據、第一內存占用集以及第二內存占用集生成模型固件。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州雄邁集成電路技術股份有限公司，其通訊地址為：311400 浙江省杭州市富陽區銀湖街道富閑路9號銀湖創新中心9號樓四層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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