買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶郵電大學申請的專利一種聯(lián)合圖像配準與分割的腦卒中病灶分割方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115100412B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210941718.5，技術領域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權一種聯(lián)合圖像配準與分割的腦卒中病灶分割方法是由王偉;陳勇;李欣蔚;陳望;劉洪;江超設計研發(fā)完成，并于2022-08-08向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種聯(lián)合圖像配準與分割的腦卒中病灶分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種聯(lián)合圖像配準與分割的腦卒中病灶分割方法；在該方法中構建聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型，該聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型包括圖像配準網(wǎng)絡和3DMI?UNet分割網(wǎng)絡；獲取患者的醫(yī)學圖像與固定的模板圖像組成訓練樣本對，采用訓練樣本對訓練聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型；采用訓練完成的聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型對待檢查患者的醫(yī)學圖像進行腦卒中病灶分割；本發(fā)明聯(lián)合圖像配準與分割設計聯(lián)合框架，采用聯(lián)合損失函數(shù)實現(xiàn)優(yōu)化，完成腦卒中病灶分割。

本發(fā)明授權一種聯(lián)合圖像配準與分割的腦卒中病灶分割方法在權利要求書中公布了：1.一種聯(lián)合圖像配準與分割的腦卒中病灶分割方法，其特征在于，構建聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型，該聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型包括圖像配準網(wǎng)絡和3DMI-UNet分割網(wǎng)絡；獲取患者的醫(yī)學圖像與固定的模板圖像組成訓練樣本對，采用訓練樣本對訓練聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型；采用訓練完成的聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型對待檢查患者的醫(yī)學圖像進行腦卒中病灶分割； 聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型的訓練過程包括以下步驟： S1.選擇一個患者的醫(yī)學圖像和一個固定的模板圖像共同輸入共享編碼器，得到編碼醫(yī)學圖像與編碼模板圖像； S2.將編碼醫(yī)學圖像與編碼模板圖像獨立輸入到3DMI-UNet分割網(wǎng)絡，分別得到醫(yī)學圖像掩膜和模板圖像掩膜；并采用骰子與交叉熵的結合損失函數(shù)進行訓練； S3.在圖像配準網(wǎng)絡中將編碼醫(yī)學圖像投影到編碼固定圖像，得到變形場；并采用平滑正則化函數(shù)進行訓練； 圖像配準網(wǎng)絡以計算對應于平滑正則化超參數(shù)的最優(yōu)變形場為目標，構建目標函數(shù)，表示為： 其中，表示變形場，Lsim·,·表示相異函數(shù)，Lreg·表示平滑正則化函數(shù)，F(xiàn)表示固定的模板圖像，表示經(jīng)過變形場后的患者的醫(yī)學圖像，λp表示均勻采樣的預定義范圍，根據(jù)經(jīng)驗將λp的預定義范圍設置為[0，10]； 聯(lián)合網(wǎng)絡分割模型采用深度拉普拉斯金字塔圖像配準網(wǎng)絡，深度拉普拉斯金字塔圖像配準網(wǎng)絡中搭建多級拉普拉斯金字塔框架；基于目標函數(shù)，建立多級拉普拉斯金字塔框架中每個級別的優(yōu)化問題，表示為： 其中，表示變形場的平滑正則化，NCCω表示窗口大小為ω的局部歸一化互相關，F(xiàn)i表示拉普拉斯金字塔框架中第i級輸入的模板圖像，表示拉普拉斯金字塔框架中第i級輸入的移動圖像，l表示拉普拉斯金字塔框架的總級數(shù)； 采用基于CNN的配準網(wǎng)絡解決L級拉普拉斯金字塔框架中每個級別的優(yōu)化問題；基于CNN的配準網(wǎng)絡由3部分組成：特征編碼器、條件圖像配準模塊和特征解碼器；特征編碼器提取用于可變形圖像配準的必要低層特征，條件圖像配準模塊將特征編碼器提取的用于可變形圖像配準的必要低層特征圖和正則化超參數(shù)作為輸入，并基于條件實例歸一化輸出帶移位特征統(tǒng)計的隱藏特征；特征解碼器向上采樣并輸出目標變形場； S4.將步驟S3的變形場用于步驟S2中的醫(yī)學圖像掩膜，將變換后的醫(yī)學圖像掩膜與模板圖像掩膜比較，采用解剖相似性損失函數(shù)進行訓練優(yōu)化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。