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龍圖騰網獲悉暨南大學申請的專利一種數據倉庫優化管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115563081B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211163646.2，技術領域涉及：G06F16/21；該發明授權一種數據倉庫優化管理系統是由徐慧倩;潘定設計研發完成，并于2022-09-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據倉庫優化管理系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數據倉庫優化管理系統，通過在系統中設置數據分析模塊、數據倉庫構建模塊和數據倉庫優化模塊，對業務系統輸入數據的采集、轉換和加載載的ETL操作，分布式ETL計算將未處理的大數據及切分為若干個大小相等的小數據集，采用多個計算節點同時計算各個小數據集，能有效的使用多個計算機的運算能力，解決ETL過程耗時長的問題，提高了數據更新速率，通過粗略粒度估算待建的數據倉庫數據量級來確定合適的系統數據粒度，根據估算的數據量級規模確定不同的數據粒度策略，根據使用的數據粒度確定表的分割策略，從而有效實現數據倉庫的性能優化，提高數據質量且可信度高，將ETL的錯誤給數據倉庫后續數據的處理的風險降到最低。

本發明授權一種數據倉庫優化管理系統在權利要求書中公布了：1.一種數據倉庫優化管理系統，其特征在于，包括： 數據分析模塊，用于對業務系統數據進行響應和整合形成基礎數據層、中間數據層和數據集市層，基礎數據層將采集到的數據同步到數據倉庫中，對結構化數據進行增量或全量同步，對非結構化數據進行結構化處理，并將數據存儲到分布式文件系統中，中間數據層用于存放明細事實數據、維表數據和公共指標匯總數據，其中維度數據單獨建設得到維表數據，明細數據根據基礎數據層的數據加工生成，公共指標匯總數據根據維表數據和明細事實數據加工生成，數據集市層用于存放個性化的統計指標，根據基礎數據層和中間數據層的數據加工生成； 數據倉庫構建模塊，用于將業務系統中的數據經過抽取、清洗轉換加載到數據分析模塊得到數據倉庫，其中，數據抽取單元確定數據源，數據轉換單元對不完整數據、有錯誤數據和重復數據進行處理，并對數據進行格式、內容上的轉換，數據抽取單元和數據轉換單元屬于數據倉庫構建模塊； 數據倉庫優化模塊，用于粗略估算待建的數據倉庫的數據量級以確定系統數據粒度，根據估算的數據量級確定不同數據粒度策略，根據使用的數據粒度確定數據倉庫中的表的分割策略得到與各業務數據系統對應的數據倉庫關系表； 對數據倉庫數量級進行估算的過程，包括： 預設在概念模型中表的個數為，計算每個表的大小和其主關鍵字大小，再估算每張表在單位時間內最大記錄數和最小記錄數，并通過如下表達式計算出數據倉庫的粗略數據量范圍： ，其中T表示數據存在周期，數據倉庫中存放綜合性數據的周期為5~10年，是估計因數據索引和冗余而導致數據規模增大的冗余因子，取值為1.2~2，單位時間內，表i的最大記錄數可根據行業、機構具體數據情況進行估算。

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