北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司楊秦露丹獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司申請的專利語言識別模型的生成方法、生成裝置、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115547333B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211216345.1，技術領域涉及：G10L15/26；該發明授權語言識別模型的生成方法、生成裝置、系統、設備及介質是由楊秦露丹;范利春;曾靜;劉暢設計研發完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本語言識別模型的生成方法、生成裝置、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種語言識別模型的生成方法、生成裝置、系統、設備及介質。方法包括：根據第一文本語料，生成第一基礎模型；確定第一文本語料中每一標注文本所屬的垂域類別，并統計每一垂域類別對應的文本數量；將文本數量最大的預設數量個垂域類別確定為目標垂域類別；針對每一目標垂域類別，根據目標垂域類別對應的標注文本，生成目標垂域類別對應的目標垂域類別模型；根據第一基礎模型和每一目標垂域類別模型，生成語言識別模型。如此，可以實現快速迭代和更新的目的，提高語言識別模型迭代和更新的效率，進而提升語音識別系統對用戶語音識別的精準度。
本發明授權語言識別模型的生成方法、生成裝置、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種語言識別模型的生成方法，其特征在于，包括： 根據第一文本語料，生成第一基礎模型，其中，所述第一文本語料是預先收集的用戶語音對應的標注文本； 確定所述第一文本語料中每一標注文本所屬的垂域類別，并統計每一垂域類別對應的文本數量； 將文本數量最大的預設數量個垂域類別確定為目標垂域類別； 針對每一目標垂域類別，根據所述目標垂域類別對應的標注文本，生成所述目標垂域類別對應的目標垂域類別模型； 根據所述第一基礎模型和每一所述目標垂域類別模型，生成語言識別模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區西二旗中路33號院6號樓8層018號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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