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龍圖騰網獲悉中國科學院沈陽自動化研究所申請的專利基于光譜信息融合的高階張量光譜圖像超分辨率重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115496662B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211213611.5，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權基于光譜信息融合的高階張量光譜圖像超分辨率重建方法是由陳希愛;范慧杰;田建東;賈慧迪;王非凡設計研發完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于光譜信息融合的高階張量光譜圖像超分辨率重建方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于光譜信息融合的高階張量光譜圖像超分辨率重建方法，是一種利用加權組稀疏和光譜解混的加權低Tensor?TrainTT秩張量分析實現高光譜圖像超分辨率重建的方法。本發明利用高?多光譜圖像的高空間?光譜相關性和非局部自相似性，利用低TT秩張量分解對塊張量數據進行近似恢復，挖掘塊張量數據中蘊含的非局部自相似性；加權組稀疏作為正則化項來描述高光譜圖像的空間?光譜連續性；采用基于加權非凸正則化的線性譜分解作為一種有效的譜正則化，以減少譜失真。該方法解決了超分辨率重建、高?多光譜融合、噪聲去除以及圖像細節恢復等問題，并實驗驗證了其有效性和先進性。

本發明授權基于光譜信息融合的高階張量光譜圖像超分辨率重建方法在權利要求書中公布了：1.基于光譜信息融合的高階張量光譜圖像超分辨率重建方法，其特征在于，在先驗初始模型基礎上進行如下步驟，再反復迭代優化求解，獲取基于光譜信息融合的高階張量光譜圖像超分辨率重建模型，實現高階張量光譜圖像超分辨率重建，包括： 步驟1、添加加權低TT秩高階張量正則項，用于利用高-多光譜圖像的高空間-光譜相關性和非局部自相似性，挖掘塊張量數據中蘊含的非局部自相似性；是通過對圖像分割成一組圖像塊，找到與選定塊最相似的一組塊進行堆疊，形成4D非局部自相似塊； 步驟2、添加加權組稀疏正則項，用于描述高光譜圖像的空間-光譜連續性； 步驟3、添加加權光譜解混正則項，將加權非凸正則化的線性譜分解作為譜正則化，以減少譜失真，實現高-多光譜信息融合； 所述基于光譜信息融合的高階張量光譜圖像超分辨率重建模型為： 其中，為加權低TT秩高階張量正則項，為加權組稀疏正則化項， 為高光譜、多光譜的加權光譜解混正則項，λr為低秩權重因子，λt為組稀疏權重因子，為待恢復圖像的權重因子，為輸入圖像的權重因子，Wr為低秩權重矩陣，Wt為組稀疏權重矩陣，為待恢復圖像的權重矩陣，為輸入圖像的權重矩陣，U1為待恢復圖像的豐富度，U2為輸入圖像的豐富度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院沈陽自動化研究所，其通訊地址為：110016 遼寧省沈陽市沈河區南塔街114號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。