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龍圖騰網獲悉福建農林大學申請的專利一種松材線蟲病感病早期松樹識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116124710B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211239481.2，技術領域涉及：G01N21/27；該發明授權一種松材線蟲病感病早期松樹識別方法是由張飛萍;吳松青;郭丹;翁明清設計研發完成，并于2022-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種松材線蟲病感病早期松樹識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種松材線蟲病感病早期松樹識別方法，包括以下步驟：S1，利用光譜相機拍攝不同時段松樹樣本的遙感圖像，對光譜圖像進行處理，得到每顆松樹的光譜曲線；S2，利用一階導數對光譜曲線的波段特征進行度量，篩選出對松材線蟲病敏感的三個特征波段λ1、λ2和λ3；S3，根據特征波段的光譜反射率值按如下公式計算松材線蟲病植被衰退病情指數PWDERI；S4，利用ENVI結合松材線蟲病植被衰退病情指數PWDERI建立早期松材線蟲病監測的決策樹分析模型，對松樹樣本進行判別。該方法的算法簡單、所需波段少、通量高，能夠有效識別感染了松材線蟲病的早期無癥狀感染松樹。同時，該方法屬于光學儀器無損檢測，無需破壞松樹形態結構，具有非常好的應用推廣價值。

本發明授權一種松材線蟲病感病早期松樹識別方法在權利要求書中公布了：1.一種松材線蟲病感病早期松樹識別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，利用光譜相機拍攝不同時段松樹樣本的遙感圖像，對光譜圖像進行處理，得到每顆松樹的光譜曲線； S2，利用一階導數對光譜曲線的波段特征進行度量，篩選出對松材線蟲病敏感的三個特征波段λ1、λ2和λ3；所述特征波段λ1為506nm，λ2為672nm，λ3為731nm； S3，根據特征波段的光譜反射率值按如下公式計算松材線蟲病植被衰退病情指數（PWDERI），PWDERI的計算公式如下： ，其中，Pλx表示在λx波長處的反射率值； S4，利用ENVI結合松材線蟲病植被衰退病情指數PWDERI建立早期松材線蟲病監測的決策樹分析模型，對松樹樣本進行判別； 步驟S4具體包括以下步驟： S41，打開ENVI中決策樹分析，帶入PWDERI模型； S42，根據光譜數據分析得出的最佳波段范圍λ1、λ2和λ3，代入決策樹模型中進行分類； S43，用ENVI中主要分析MajorityAnalysis進行第一步分類后處理，通過ENVI中的聚類處理Clump進行第二次分類后處理； S44，根據保留像素點聚集程度對松樹樣本進行判別，若保留像素點聚集程度為50%以上，則判定為松材線蟲病早期病木。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福建農林大學，其通訊地址為：350000 福建省福州市倉山區上下店路15號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。