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龍圖騰網獲悉東北大學申請的專利一種結合機器學習的中厚板余坯智能掛接控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115659820B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211361132.8，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種結合機器學習的中厚板余坯智能掛接控制方法是由孟盈;唐立新;和柏楊設計研發完成，并于2022-11-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結合機器學習的中厚板余坯智能掛接控制方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種結合機器學習的中厚板余坯智能掛接控制方法，涉及自動化技術領域。本發明根據中厚板余坯和訂單的掛接關系，構建出鋼記號替代關系列表以及中厚板余坯候選訂單集合，提取中厚板余坯掛接的問題特征，轉化為數學表達，描述中厚板余坯掛接的優化目標和工藝約束，建立系統優化模型；設計啟發式算法生成初始中厚板余坯掛接可行方案集合；設計鄰域禁忌搜索算法優化初始可行方案集合中的方案；按照大單重降位規則，優化中厚板余坯上訂單的分布；設計基于機器學習的雙層中厚板余坯掛接方案內部優化算法；對雙層中厚板余坯掛接方案中的子板順序進行再優化。

本發明授權一種結合機器學習的中厚板余坯智能掛接控制方法在權利要求書中公布了：1.一種結合機器學習的中厚板余坯智能掛接控制方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：根據中厚板余坯和訂單的掛接關系，構建出鋼記號替代關系列表； 步驟2：構建中厚板余坯候選訂單集合；所述中厚板余坯候選訂單集合中包含了多個子集合；每個子集合對應一個中厚板余坯的候選訂單集合，其中包含的該中厚板余坯掛接的所有訂單； 步驟3：提取中厚板余坯掛接的問題特征，轉化為數學表達，描述中厚板余坯掛接的優化目標和工藝約束； 步驟4：設計啟發式算法生成初始中厚板余坯掛接可行方案集合； 步驟5：根據可優化方案判斷條件，分別從三個初始掛接方案集合中抽取可優化方案，作為待改進方案；設計訂單鄰域禁忌搜索算法對中厚板余坯的掛接方案進行改進；如果搜索到了更好的方案，則替換掉原始可優化方案，否則繼續抽取下一個可優化方案進行改進； 步驟6：按照大單重降位規則，調整中厚板余坯的掛接方案上訂單的分布情況； 所述大單重降位規則為：對所有掛接成功的中厚板余坯，按照單重進行降序排列，形成備選集合，對所有未掛接成功的中厚板余坯，按照余坯重量進行降序排列，形成目標集合；備選集合和目標集合中的中厚板余坯選擇都按照排序后的順序依次選擇，使得選擇的中厚板余坯重量是從大到小的順序； 步驟7：設計基于機器學習的雙層中厚板余坯掛接方案內部優化算法；對雙層中厚板余坯掛接方案中的子板順序進行再優化； 步驟8：將掛接方案下發到軋制生產，執行生產計劃，完成中厚板余坯的掛接控制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區文化路3號巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。