國網湖北省電力有限公司電力科學研究院;國網湖北省電力有限公司李紅兵獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網湖北省電力有限公司電力科學研究院;國網湖北省電力有限公司申請的專利適用于輸發電系統風險評估的新能源出力精確化建模方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115906471B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211439170.0,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權適用于輸發電系統風險評估的新能源出力精確化建模方法是由李紅兵;張侃君;韓剛;周虎兵設計研發完成,并于2022-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本適用于輸發電系統風險評估的新能源出力精確化建模方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種適用于輸發電系統風險評估的新能源出力精確化建模方法,包括:基于四季威布爾分布模型表征風力發電季節時序特征,并計及尾流效應和地形高度影響構建風電場輸出功率概率分布模型,利用核密度參數估計方法獲得光電功率概率分布,并利用Copula理論得到反映風光相關性的聯合概率分布模型。通過該新能源精確化建模方法,可以得到適用于電力系統風險評估的新能源輸出功率模型。該模型充分考慮新能源的時序、空間分布特征以及不同新能源出力之間的相關性,相較于傳統的新能源模型所考慮的因素更為全面,精確度更高,利用該模型所計算得到的風險指標也更貼近于實際。
本發明授權適用于輸發電系統風險評估的新能源出力精確化建模方法在權利要求書中公布了:1.一種適用于輸發電系統風險評估的新能源出力精確化建模方法,其特征在于:包括如下步驟: 步驟一、考慮時間特性,建立用于表征風速季節時序性的四季威布爾分布模型的概率分布函數; 步驟二、考慮尾流效應影響,基于步驟一中得到的四季威布爾分布模型的概率分布函數產生風速序列,進行修正以得到風電場內每臺風機實際捕獲風速: 步驟三、考慮地形高度影響,修正位于不同高度風機的捕獲風速: 步驟四、經過步驟二與步驟三分別考慮尾流效應與地形高度對每臺風機的風速修正后,得到風電場內每臺風機i捕獲的風速,并計算其相較于自然風速的比例值ri,將風速概率分布函數Fv,j乘比例值ri即可得到每臺風機的風速概率分布函數Fwiv,j; 步驟五、依據下式,將每臺風機風速概率分布函數Fwiv,j轉化為風電的功率概率分布函數Fwipw,j: 式中,vci表示切入風速,vco表示切除風速,vr表示額定風速,Pr表示額定功率,e與f表示擬合直線的斜率和截距,k為風速階數; 步驟六、累計四個季節風電場內每臺風機的功率概率分布函數Fwipw,j即可得到風電場功率概率分布函數Fwpw,對風電場功率概率分布函數Fwpw求導即可求得風電場功率概率密度函數fwpw; 步驟七、建立光伏功率的概率密度函數fpvppv: 式中,h表示帶寬,n表示樣本總數,K·表示核函數,p1,p2,....,pn為光伏輸出功率ppv的n個樣本; 步驟八、依據風、光功率歷史數據,建立風光聯合分布散點圖,依據散點圖分布特性選取合適的表征風電光伏相關性的Copula函數Cα并計算Copula函數的參數值α,得到表征風電光伏相關性的Cα; 步驟九、考慮風光相關性,結合步驟六所得的風電場功率概率密度函數fwp、步驟七所得光伏功率的概率密度函數fpvppv以及步驟八所得表征風電光伏相關性的Cα,組合并建立下式所述風光聯合出力概率概率密度函數: fpw,ppv=cαFwpw,Fpvppv·fwpw·fYppv 式中Fwpw和Fpvppv分別為風、光功率概率分布函數,分別由其概率密度函數fpvppv和fpvppv積分得到。
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