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          上海大學(xué)魏曉獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉上海大學(xué)申請(qǐng)的專利基于背景知識(shí)的事件因果關(guān)系抽取方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116341519B

          龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202310259295.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F40/216;該發(fā)明授權(quán)基于背景知識(shí)的事件因果關(guān)系抽取方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)是由魏曉;黃晨陽(yáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-03-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          基于背景知識(shí)的事件因果關(guān)系抽取方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種基于背景知識(shí)的事件因果關(guān)系抽取方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),步驟如下:對(duì)輸入的句子預(yù)處理,得到表示事件的詞語(yǔ);對(duì)知識(shí)圖譜中鄰居知識(shí)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選,保留與事件因果關(guān)系抽取任務(wù)相關(guān)的節(jié)點(diǎn);基于相關(guān)鄰居節(jié)點(diǎn)對(duì)事件的背景知識(shí)表示進(jìn)行編碼,構(gòu)建事件的背景知識(shí)表示向量;將句子輸入預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,得到詞語(yǔ)的詞向量表示,并將其與背景知識(shí)表示向量進(jìn)行融合;將融合后的向量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,為句子中的詞語(yǔ)分配因果語(yǔ)義角色標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)事件因果關(guān)系的抽取。本發(fā)明能夠抽取文本蘊(yùn)含的隱式事件因果關(guān)系,快速發(fā)現(xiàn)事件之間的因果關(guān)聯(lián),將復(fù)雜的法律文本內(nèi)容通過事件間的因果關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)化表示,為司法行業(yè)從業(yè)者提供便利。

          本發(fā)明授權(quán)基于背景知識(shí)的事件因果關(guān)系抽取方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于背景知識(shí)的事件因果關(guān)系抽取方法,其特征在于,具體包括以下步驟: 輸入句子,對(duì)句子進(jìn)行預(yù)處理,得到句子中表示事件的詞語(yǔ); 對(duì)知識(shí)圖譜中與事件相關(guān)聯(lián)的鄰居知識(shí)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選,保留與事件因果關(guān)系抽取任務(wù)相關(guān)的鄰居節(jié)點(diǎn); 基于相關(guān)鄰居節(jié)點(diǎn)對(duì)事件的背景知識(shí)表示進(jìn)行編碼,構(gòu)建事件的背景知識(shí)表示向量; 將句子輸入預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,得到句子中詞語(yǔ)的詞向量表示,將詞向量表示與背景知識(shí)表示向量進(jìn)行融合,具體步驟包括: 對(duì)于事件的鄰居節(jié)點(diǎn),計(jì)算該節(jié)點(diǎn)在事件的背景知識(shí)表示中的權(quán)重占比; 從知識(shí)圖譜的詞向量表中獲取鄰居節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的詞向量表示; 基于得到的權(quán)重占比與詞向量表示,計(jì)算節(jié)點(diǎn)在背景知識(shí)編碼任務(wù)中的知識(shí)表示; 重復(fù)上述步驟,獲得事件所有鄰居節(jié)點(diǎn)的知識(shí)表示集合; 基于事件的鄰居節(jié)點(diǎn)知識(shí)表示集合對(duì)進(jìn)行背景知識(shí)編碼,得到的背景知識(shí)表示; 將融合后的語(yǔ)義信息增強(qiáng)向量輸入下游神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,為句子中的每個(gè)詞語(yǔ)分配相應(yīng)的因果語(yǔ)義角色標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)事件因果關(guān)系的抽取。

          如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人上海大學(xué),其通訊地址為:200444 上海市寶山區(qū)上大路99號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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