北京大學高家紅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京大學申請的專利一種基于腦磁圖地形圖編碼的癲癇棘波聚類分析方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116628415B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310425112.0,技術領域涉及:G06F18/00;該發明授權一種基于腦磁圖地形圖編碼的癲癇棘波聚類分析方法是由高家紅;吳修文;鄭麗;曹淼設計研發完成,并于2023-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于腦磁圖地形圖編碼的癲癇棘波聚類分析方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于腦磁圖地形圖編碼的癲癇棘波聚類分析方法,其步驟包括:1對于同一患者癲癇發作間期的多個棘波樣本,計算每個樣本的全局能量譜;2對每個樣本進行偶極子擬合,刪除GOF值小于閾值的樣本;3提取每一全局能量譜的最大值時刻點對應的腦磁圖地形圖;4對所提取每一腦磁圖地形圖中的磁強計地形圖、梯度計地形圖進行感知哈希編碼,得到對應的磁強計地形圖編碼特征、梯度計地形圖編碼特征;5使用兩特征分別計算樣本間的第一距離矩陣、第二距離矩陣并進行融合;6對融合后的距離矩陣用于聚類,并刪除類內離群點;7保留類內的棘波樣本個數大于設定閾值H的類;然后對類內樣本進行疊加平均,得到疊加平均后的棘波。
本發明授權一種基于腦磁圖地形圖編碼的癲癇棘波聚類分析方法在權利要求書中公布了:1.一種基于腦磁圖地形圖編碼的癲癇棘波聚類分析方法,其步驟包括: 1對于同一患者癲癇發作間期的多個棘波樣本,計算每個所述棘波樣本的全局能量譜,根據所述全局能量譜中最大值對應的時間點對各所述棘波樣本進行對齊; 2對每個所述棘波樣本進行偶極子擬合,得到一具有空間位置參數、方向參數以及擬合優度GOF的偶極子;刪除GOF值小于設定第一GOF閾值的棘波樣本; 3提取每一所述全局能量譜的最大值時刻點對應的腦磁圖地形圖; 4對步驟3所提取每一腦磁圖地形圖中的磁強計地形圖進行感知哈希編碼,得到對應的磁強計地形圖編碼特征;對步驟3所提取每一腦磁圖地形圖中的梯度計地形圖進行感知哈希編碼,得到對應的梯度計地形圖編碼特征; 5使用磁強計地形圖編碼特征計算棘波樣本間的第一距離矩陣,使用梯度計地形圖編碼特征計算棘波樣本間的第二距離矩陣,并將所得第一距離矩陣、第二距離矩陣進行融合; 6對融合后的距離矩陣進行聚類,并刪除類內離群點以及類內GOF值小于設定第二GOF閾值的棘波樣本; 7對于步驟6處理后的每個類,如果該類內的棘波樣本個數大于設定閾值H,則保留該類;然后對所保留的各類內的棘波樣本進行疊加平均,得到疊加平均后的棘波。
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