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龍圖騰網獲悉國家計算機網絡與信息安全管理中心申請的專利基于圖挖掘的電信異常檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116775943B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310498578.3，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權基于圖挖掘的電信異常檢測方法是由萬辛;劉冠男;倪善金;楊博;林浩;吳俊杰;石瑾;計哲;寧珊;孫旭東設計研發完成，并于2023-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖挖掘的電信異常檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖挖掘的電信異常檢測方法。克服了現有技術在進行電信異常檢測時檢測效率低和檢測不夠精準等問題。檢測方法對通聯記錄數據處理后組織成圖，將圖由全圖劃分成一系列子圖，進行圖表征的局部學習和全局學習，獲得節點級別的本地表征和子圖級別的全局表征，通過異常檢測算法得到每個子圖的異常得分，選取異常得分最高的部分子圖，通過異常檢測算法得到這些子圖中每個節點的異常得分，取異常得分最大的部分節點作為最終檢測結果輸出。此檢測方法能實現大規模圖中電信異常行為高效準確的檢測。

本發明授權基于圖挖掘的電信異常檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于圖挖掘的電信異常檢測方法，包括以下步驟： 步驟一：以號碼為節點，通話記錄為邊，將通聯記錄數據組織成圖，根據節點間聯系緊密程度將圖由全圖劃分成一系列子圖； 步驟二：以號碼的時空聚合特征和通話記錄的靜態屬性作為節點的特征信息，使用GraphSage圖表征學習技術在節點層次進行局部學習，獲得節點的表征向量Z并拆分為本地表征向量Zl和全局表征向量Zg；將一個子圖中所有節點的全局表征向量Zg通過池化操作聚合成子圖級別的表征向量ZGi；把每個子圖視為一個超節點，在子圖層次使用GraphSage圖表征學習技術進行全局學習獲得表征向量ZGi’，將表征向量ZGi更新為表征向量ZGi’，并用表征向量ZGi’覆蓋該子圖中所有節點的全局表征向量Zg； 步驟三：以最近一次更新后的節點表征向量Z代替號碼的時空聚合特征和通話記錄的靜態屬性作為節點的特征信息，迭代進行步驟二的局部學習和全局學習過程，迭代直至收斂，最后得到子圖的全局表征和節點的本地表征； 步驟四：以子圖的全局表征為輸入，通過異常檢測算法得到每個子圖的異常得分；選取異常得分最高的部分子圖，以子圖內部節點的本地表征為輸入，通過異常檢測算法得到每個節點的異常得分，取異常得分最大的部分節點作為最終檢測結果輸出； 所述靜態屬性包括通話開始時間、通話結束時間、通話時長、主叫地和被叫地； 所述時空聚合特征由主被叫號碼歷史通聯關系和靜態屬性計算得到，包括平均每月活躍天數、平均每日呼叫次數、呼叫接通概率和通話離散度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家計算機網絡與信息安全管理中心，其通訊地址為：100029 北京市朝陽區裕民路甲3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。