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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于視頻的肌肉收縮測量及面部肌肉協同分析系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116597485B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310549809.9，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種基于視頻的肌肉收縮測量及面部肌肉協同分析系統是由孟濬;李珈瑤;傅幼萍設計研發完成，并于2023-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于視頻的肌肉收縮測量及面部肌肉協同分析系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于視頻的肌肉收縮測量及面部肌肉協同分析系統，包括數據采集模塊、數據處理模塊、肌肉收縮信號提取模塊、面部肌肉協同分析模塊和綜合分析模塊。基于視頻的肌肉收縮測量方法，通過視頻提取肌肉收縮強度和方向信息。面部肌肉協同分析在正常特征錄入階段，將正常用戶群體的協同特征矢量儲存到本地服務器，得不同模式下標準特征范圍作為肌肉協同功能正常或異常的判斷依據。在檢測階段，提取用戶的協同特征矢量并與本地服務器中的協同特征矢量進行對比，通過面部協同分析判斷當前肌肉功能是否正常，并根據協同特征矢量方向定位到病理性肌肉的位置。

本發明授權一種基于視頻的肌肉收縮測量及面部肌肉協同分析系統在權利要求書中公布了：1.一種基于視頻的肌肉收縮測量及面部肌肉協同分析系統，其特征在于，該系統包括：數據采集模塊、數據處理模塊、肌肉收縮信號提取模塊、面部肌肉協同分析模塊和綜合分析模塊； 所述數據采集模塊用于獲取人臉視頻； 所述數據處理模塊包括視頻微運動放大模塊和特征矢量提取模塊；所述視頻微運動放大模塊用于對數據采集模塊獲取的人臉視頻進行運動信號放大，獲取原人臉視頻中人眼難以觀察到的微運動；所述特征矢量提取模塊用于提取人臉視頻中人臉表面的光流矢量，包含了肌肉運動趨勢； 所述肌肉收縮信號提取模塊包括局部框選模塊、肌肉收縮信號獲取模塊和收縮異常判斷模塊； 所述局部框選模塊用于框選人臉視頻中的感興趣肌肉區域；肌肉收縮信號獲取模塊用于獲取感興趣肌肉區域的一維肌肉收縮信號；收縮異常判斷模塊用于根據與標準特征范圍比較結果判斷當前人臉肌肉收縮情況；所述標準特征范圍是由上述肌肉收縮信號獲取模塊獲取的一維肌肉收縮信號得出，用于判斷當前人臉肌肉收縮功能是否正常； 所述面部肌肉協同分析模塊包括人臉特征點定位模塊、表情判斷模塊、肌肉框選模塊、特征矢量組合模塊和整體協同分析模塊； 所述人臉特征點定位模塊用于檢測人臉視頻中的人臉特征點；所述的表情判斷模塊用于判斷當前人臉視頻的表情；所述的肌肉框選模塊根據表情判斷模塊判斷的結果選取該表情下主要參與的肌肉，并根據人臉特征點定位模塊提供的人臉特征點框選指定的肌肉； 所述特征矢量組合模塊用于將肌肉框選模塊選定的幾個區域內的光流矢量組合，分別得到各區域的組合特征矢量；所述的整體協同分析模塊對組合特征矢量進行疊加，得到協同特征矢量，與健康人群對應表情的協同特征矢量集進行比較，得到整體協同分析結果； 所述綜合分析模塊根據肌肉收縮信號提取模塊和面部肌肉協同分析模塊的共同結果，綜合判斷面部肌肉協同功能是否正常，若肌肉收縮信號提取模塊和面部肌肉協同分析模塊兩模塊判斷結果均為異常，則判斷該面部肌肉協同功能異常。

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