廣東工業大學邸江磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種基于異質圖注意力機制的特征融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116645579B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310575850.3，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種基于異質圖注意力機制的特征融合方法是由邸江磊;江文雋;秦智堅;吳計;王萍;任振波;秦玉文設計研發完成，并于2023-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于異質圖注意力機制的特征融合方法在說明書摘要公布了：本發明屬于一種圖像處理領域，公開了一種基于異質圖注意力機制的特征融合方法,包括以下步驟：將多光譜圖像通進行數據特征的提取與降維，將降維后的多光譜數據分別經過紅外光譜波的特征提取獲得物理特征圖，通過空間超像素分割技術獲得空間特征圖，基于光譜相似性構造光譜特征圖。對于得到的三個特征圖邊和節點進行分析，用基于圖神經網絡的邊和節點鏈接方法，將三個不同節點類型的特征圖進行連接。將連接成的特征圖，采用基于自注意力的圖池化方法，對新圖的節點進行提取與聚合信息，以自適應的方式實現多源特征信息的融合，獲得最終融合多源特征的異質圖。該融合多個維度特征的異質圖，提升了網絡模型對于處理多光譜數據的效果。
本發明授權一種基于異質圖注意力機制的特征融合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于異質圖注意力機制的特征融合方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取多光譜圖像，并通過流形學習與空譜嵌入的方法進行數據特征的提取與降維； S2、將降維的多光譜數據分別經過紅外光譜波的特征提取獲得物理特征圖，通過空間超像素分割技術獲得空間特征圖，基于光譜相似性構造光譜特征圖； S3、對于得到的三個特征圖的節點與邊進行分析，采用基于圖神經網絡的邊和節點鏈接方法，將三個不同類型節點和邊的特征圖進行連接； S4、將連接成的特征圖，采用基于注意力的圖池化方法，對新圖的節點進行提取與聚合信息，獲得最終融合多源特征的異質圖。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510009 廣東省廣州市東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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