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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司;聯(lián)通數(shù)字科技有限公司;聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司申請的專利云平臺服務(wù)質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116743647B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310729753.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L43/55；該發(fā)明授權(quán)云平臺服務(wù)質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由陳海鋒;李朝霞;霍玉嵩設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本云平臺服務(wù)質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N云平臺服務(wù)質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法根據(jù)云服務(wù)類型，在聯(lián)盟鏈中確定所有滿足云服務(wù)類型的云平臺，并獲取云平臺信息；在聯(lián)盟鏈中獲取云平臺使用記錄，根據(jù)使用記錄確定云平臺的云平臺歷史使用方；向云平臺歷史使用方發(fā)起使用滿意度信息獲取請求；接收使用滿意度信息，在聯(lián)盟鏈中發(fā)布人工智能訓(xùn)練白皮書；在接收到至少一個人工智能模型方發(fā)送的檢測模型后，對檢測模型進(jìn)行模型驗證，根據(jù)驗證結(jié)果確定目標(biāo)檢測模型。

本發(fā)明授權(quán)云平臺服務(wù)質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種云平臺服務(wù)質(zhì)量檢測方法，其特征在于，應(yīng)用于檢測模型建立發(fā)起方，所述方法包括： 根據(jù)云服務(wù)類型，在聯(lián)盟鏈中確定所有滿足所述云服務(wù)類型的云平臺，并獲取云平臺信息，其中，所述云平臺信息包括云平臺的標(biāo)識號、云平臺的基本信息集、云平臺使用記錄故障數(shù)據(jù)集和云平臺故障修復(fù)方案集； 在聯(lián)盟鏈中獲取云平臺使用記錄，根據(jù)所述使用記錄確定所述云平臺的云平臺歷史使用方； 向所述云平臺歷史使用方發(fā)起使用滿意度信息獲取請求，以使所述云平臺歷史使用方在獲取到所述使用滿意度信息獲取請求后，向所述檢測模型建立發(fā)起方發(fā)送使用滿意度信息，其中，所述滿意度信息包括同態(tài)加密公鑰和通過云平臺歷史使用方的同態(tài)加密密鑰加密后的滿意度結(jié)果； 接收所述使用滿意度信息，在聯(lián)盟鏈中發(fā)布人工智能訓(xùn)練白皮書，以使在聯(lián)盟鏈中簽約的至少一個人工智能模型方根據(jù)所述人工智能訓(xùn)練白皮書進(jìn)行人工智能訓(xùn)練，將訓(xùn)練得到的檢測模型發(fā)送至所述檢測模型建立發(fā)起方，其中，所述人工智能訓(xùn)練白皮書包括所述云平臺對應(yīng)的基本信息集、云平臺使用記錄故障數(shù)據(jù)集、云平臺故障修復(fù)方案集、所述滿意度信息的集合和預(yù)設(shè)訓(xùn)練驗收目標(biāo)； 在接收到所述至少一個所述人工智能模型方發(fā)送的檢測模型后，對所述檢測模型進(jìn)行模型驗證，根據(jù)驗證結(jié)果確定目標(biāo)檢測模型。

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