廈門市美亞柏科信息股份有限公司彭闖獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉廈門市美亞柏科信息股份有限公司申請的專利一種社交文本分類方法、系統、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117312551B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310930896.2,技術領域涉及:G06F16/35;該發明授權一種社交文本分類方法、系統、計算機設備和存儲介質是由彭闖;孫奕;趙建強;陳誠;陳思萌;潘國基設計研發完成,并于2023-07-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種社交文本分類方法、系統、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提出一種基于圖卷積網絡的社交文本分類方法,包括步驟:獲取社交文本數據,社交文本數據包括用戶和用戶的文本內容;對每個用戶的文本內容進行計算,應用訓練好的BERT?attention模型獲得用戶文本向量;以用戶文本向量為節點,以用戶間發送的文本內容的數量為邊,構建用戶關聯圖;基于用戶關聯圖進行圖卷積運算,獲得關聯文本向量;基于關聯文本向量以及用戶文本向量,獲得用戶的文本內容的分類標簽。本發明的方案以BERT、圖卷積神經網絡為技術基礎,不僅關注于人物自身的聊天文本,還從人物的整體社交內容進行信息挖掘與建模,對人物之間的關聯進行量化,提高了社交文本分類的準確性。
本發明授權一種社交文本分類方法、系統、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種社交文本分類方法,其特征在于,包括步驟: 獲取社交文本數據,所述社交文本數據包括用戶和用戶的文本內容; 應用訓練好的BERT-attention模型獲得用戶文本向量;其中,所述BERT-attention模型將輸入的文本內容計算為句向量,并應用自注意力機制,對所述句向量進行加權求和,獲得用戶文本向量; 以所述用戶文本向量為節點,以用戶間發送的文本內容的數量為邊,構建用戶關聯圖,所述用戶關聯圖的邊僅在發送的文本內容的數量大于閾值的用戶之間構建; 基于所述用戶關聯圖進行圖卷積運算,獲得關聯文本向量; 基于所述關聯文本向量,獲得用戶的文本內容的分類標簽。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廈門市美亞柏科信息股份有限公司,其通訊地址為:361000 福建省廈門市思明區軟件園二期觀日路12號102-402單元;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。