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龍圖騰網獲悉廈門市美亞柏科信息股份有限公司申請的專利基于圖數據庫的關系增強型檢索方法、裝置及可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117194723B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311065212.3，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權基于圖數據庫的關系增強型檢索方法、裝置及可讀介質是由陳思萌;趙建強;李國慶;陳誠;彭闖;趙明浩設計研發完成，并于2023-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖數據庫的關系增強型檢索方法、裝置及可讀介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖數據庫的關系增強型檢索方法、裝置及可讀介質，通過獲取自然語言問句并進行分詞處理，得到詞語序列，并采用預訓練語言模型生成問句中詞語的詞向量特征、表名的詞向量特征和列名的詞向量特征；基于表名的詞向量特征和列名的詞向量特征構建圖數據庫，根據問句中詞語的詞向量特征和圖數據庫采用自注意力機制生成深度關系融合特征；將問句中詞語的詞向量特征、表名的詞向量特征、列名的詞向量特征和深度關系融合特征拼接得到聯合特征向量，將聯合特征向量輸入經訓練的Text2AQL模型，得到語法樹，根據語法樹采用抽象語法描述語言規范映射得到AQL查詢語句，能夠降低用戶與圖數據庫的交互難度，提升用戶的體驗感。

本發明授權基于圖數據庫的關系增強型檢索方法、裝置及可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種基于圖數據庫的關系增強型檢索方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取自然語言問句，并進行分詞處理，得到詞語序列，根據所述詞語序列采用預訓練語言模型生成問句中詞語的詞向量特征、表名的詞向量特征和列名的詞向量特征； 基于所述表名的詞向量特征和列名的詞向量特征構建圖數據庫，根據所述問句中詞語的詞向量特征和圖數據庫采用自注意力機制生成深度關系融合特征，將所述問句中詞語的詞向量特征、表名的詞向量特征、列名的詞向量特征和深度關系融合特征拼接得到聯合特征向量； 構建基于編碼器-解碼器的Text2AQL模型并訓練，得到經訓練的Text2AQL模型，所述Text2AQL模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器包括圖神經網絡模型，所述解碼器包括基于AST的解碼器，將所述聯合特征向量輸入所述編碼器，得到編碼特征XL： XL＝EncoderX0； 其中，L表示編碼器層數； 將所述編碼特征輸入所述解碼器中，解碼得到AQL序列的語法樹z： z＝DecoderXL； 將所述聯合特征向量輸入經訓練的Text2AQL模型，得到語法樹，根據所述語法樹采用抽象語法描述語言規范映射得到AQL查詢語句。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門市美亞柏科信息股份有限公司，其通訊地址為：361000 福建省廈門市軟件園二期觀日路12號102-402單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。