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          華中師范大學(xué)劉海獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉華中師范大學(xué)申請(qǐng)的專利一種多模態(tài)知識(shí)圖譜建立方法及應(yīng)用獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117131933B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202311119806.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N5/022;該發(fā)明授權(quán)一種多模態(tài)知識(shí)圖譜建立方法及應(yīng)用是由劉海;張昭理;楊雪雪;邸昂;劉新;邢師珍;鄭媛;劉婷婷;李友福設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-08-31向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種多模態(tài)知識(shí)圖譜建立方法及應(yīng)用在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)公開了一種多模態(tài)知識(shí)圖譜建立方法,包括:采集多門學(xué)科的開源文本知識(shí)圖譜和目標(biāo)文本知識(shí)圖譜并提取結(jié)構(gòu)特征、視覺特征和文本特征;將所述開源文本知識(shí)圖譜與目標(biāo)文本知識(shí)圖譜融合并處理不一致信息,得到多模態(tài)知識(shí)圖譜;采集學(xué)習(xí)者的交互信息并抽取實(shí)體和關(guān)系,得到交互信息的頭實(shí)體嵌入表示、尾實(shí)體嵌入表示和關(guān)系嵌入表示,以將交互信息轉(zhuǎn)換為三元組形式;構(gòu)建目標(biāo)知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練語言模型學(xué)習(xí)多模態(tài)知識(shí)圖譜,并對(duì)輸入的三元組形式的交互信息給出反饋信息。其可以解決傳統(tǒng)基于單一的學(xué)科知識(shí)構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜的方式跨學(xué)科學(xué)習(xí)效果差,導(dǎo)致利用學(xué)科知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)信息檢索、智能問答的學(xué)習(xí)過程效率低下的問題。

          本發(fā)明授權(quán)一種多模態(tài)知識(shí)圖譜建立方法及應(yīng)用在權(quán)利要求書中公布了:1.一種多模態(tài)知識(shí)圖譜建立方法,其特征在于,包括: 采集多門學(xué)科的開源文本知識(shí)圖譜和目標(biāo)文本知識(shí)圖譜并提取結(jié)構(gòu)特征、視覺特征和文本特征; 根據(jù)所述結(jié)構(gòu)特征、所述視覺特征和所述文本特征將所述開源文本知識(shí)圖譜與目標(biāo)文本知識(shí)圖譜融合并處理不一致信息,得到多模態(tài)知識(shí)圖譜; 采集學(xué)習(xí)者的交互信息并抽取實(shí)體和關(guān)系,得到所述交互信息的頭實(shí)體嵌入表示、尾實(shí)體嵌入表示和關(guān)系嵌入表示,以將所述交互信息轉(zhuǎn)換為三元組形式; 構(gòu)建目標(biāo)知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練語言模型,利用所述預(yù)訓(xùn)練語言模型學(xué)習(xí)所述多模態(tài)知識(shí)圖譜,并利用所述多模態(tài)知識(shí)圖譜對(duì)輸入的所述三元組形式的所述交互信息給出反饋信息; 所述將所述開源文本知識(shí)圖譜與目標(biāo)文本知識(shí)圖譜融合并處理不一致信息,得到多模態(tài)知識(shí)圖譜,包括: 將所述開源文本知識(shí)圖譜和所述目標(biāo)文本知識(shí)圖譜中表示相同含義的實(shí)體對(duì)強(qiáng)制對(duì)齊,使所述實(shí)體對(duì)由相同的嵌入向量表示;在統(tǒng)一的學(xué)科關(guān)系向量集中除去重復(fù)的對(duì)齊實(shí)體,并維護(hù)所述統(tǒng)一的學(xué)科關(guān)系向量集; 所述將所述開源文本知識(shí)圖譜與目標(biāo)文本知識(shí)圖譜融合并處理不一致信息,得到多模態(tài)知識(shí)圖譜,包括: 采用雙線性模型Tucker分解將張量分解為核心張量以及4個(gè)模式因子;繼續(xù)分解核心張量將所有模態(tài)表示合并到具有逐元素乘積的同一空間中實(shí)現(xiàn)融合;添加約束限制同一學(xué)習(xí)資源實(shí)體的不同模態(tài)表示之間的相關(guān)性,利用不同實(shí)體和模態(tài)的對(duì)比學(xué)習(xí)作為正則化的額外學(xué)習(xí)目標(biāo),以增強(qiáng)多模態(tài)融合。

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