杭州安恒信息技術股份有限公司許艷萍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州安恒信息技術股份有限公司申請的專利基于圖神經網絡的源碼溯源方法、系統及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117574331B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311461169.2，技術領域涉及：G06F21/12；該發明授權基于圖神經網絡的源碼溯源方法、系統及可讀存儲介質是由許艷萍;劉博;莫凡;嚴軍榮;袁國平設計研發完成，并于2023-11-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于圖神經網絡的源碼溯源方法、系統及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了基于圖神經網絡的源碼溯源方法、系統及可讀存儲介質，其方法包括步驟：提取源碼對比數據庫；對源碼進行向量化預處理；構建基于圖卷積神經網絡的源碼特征表征模型；根據源碼特征表征模型的圖編輯距離計算源碼相似度；根據源碼相似度對源碼進行溯源。本發明解決了相關技術中缺乏對源碼的內容信息和邏輯關系的評估和無法精準溯源的問題。
本發明授權基于圖神經網絡的源碼溯源方法、系統及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的源碼溯源方法，其特征在于，包括： 提取源碼對比數據庫； 對源碼進行向量化預處理；所述對源碼進行向量化預處理，包括步驟：將每個代碼文件中的每個函數生成抽象語法樹；根據節點的類和或方法和或語句劃分節點類型；根據節點類型將抽象語法樹的節點內容進行向量化編碼形成節點向量；使用深度優先搜索算法描述抽象語法樹的邊結構關系形成邊結構向量；節點向量和邊結構向量構成源碼的向量化表示； 構建基于圖卷積神經網絡的源碼特征表征模型；所述構建基于圖卷積神經網絡的源碼特征表征模型，包括步驟：根據一維卷積神經網絡構建節點特征一維圖神經網絡模型；根據二維卷積神經網絡構建邊特征二維圖神經網絡模型；節點特征一維圖神經網絡模型和邊特征二維圖神經網絡模型聚合生成基于圖卷積神經網絡的源碼特征表征模型； 根據源碼特征表征模型的圖編輯距離計算源碼相似度；所述根據源碼特征表征模型的圖編輯距離計算源碼相似度，包括步驟：根據基于圖卷積神經網絡的源碼特征表征模型計算不同函數之間的圖編輯距離；根據源碼的函數結構計算源碼之間的圖編輯距離矩陣；根據源碼之間的圖編輯距離矩陣計算源碼相似度； 根據源碼相似度對源碼進行溯源。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州安恒信息技術股份有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西興街道聯慧街188安恒大廈18F；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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