南京航空航天大學孫有朝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利基于節點彈性評估的民機駕駛艙人機系統風險分析方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118568930B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410594756.7,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權基于節點彈性評估的民機駕駛艙人機系統風險分析方法是由孫有朝;王逸凡;曾一寧;吳紅蘭設計研發完成,并于2024-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于節點彈性評估的民機駕駛艙人機系統風險分析方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于節點彈性評估的民機駕駛艙人機系統風險分析方法,包括:分析典型飛行階段下的飛行機組操作任務;基于功能共振分析方法對駕駛艙人機系統功能進行分析和分解,篩選出人機系統主要功能單元;分析功能的輸出特性,考慮功能的內在和外在影響因素,得到功能失效鏈接,構建人機系統風險傳播網絡模型;計算人機系統風險傳播網絡中各節點的傳播指標;基于一種節點彈性評估方法,通過隨機模擬方法計算節點彈性值,分析人機系統關鍵節點。本發明能夠在復雜人機系統中分析風險事件及風險對系統的傷害程度,對提高未來智能化飛機駕駛艙人機系統的安全性、抗風險能力和恢復能力具有重要意義和價值。
本發明授權基于節點彈性評估的民機駕駛艙人機系統風險分析方法在權利要求書中公布了:1.一種基于節點彈性評估的民機駕駛艙人機系統風險分析方法,其特征在于,包括如下步驟: S1:分析典型飛行階段下的飛行機組操作任務; S2:基于功能共振分析方法對駕駛艙人機系統功能進行分析和分解,篩選出人機系統主要功能單元; S3:分析功能的輸出特性,考慮功能的內在和外在影響因素,得到功能失效鏈接,構建人機系統風險傳播網絡模型; S4:計算人機系統風險傳播網絡中各節點的傳播指標; S5:基于一種節點彈性評估方法,通過隨機模擬方法計算節點彈性值,分析人機系統關鍵節點; 步驟S5具體包括: E1:基于隨機模擬方法,首先從節點集中選擇初始風險節點,然后根據SIR傳染病模型機理,遍歷并計算節點是否感染風險或是否恢復; E2:將風險傳播網絡模型的性能指標定義為未感染節點數與節點總數之比,記錄每一次模擬后網絡性能變化; E3:根據性能變化計算節點彈性度量,公式如下: 其中,Q為系統性能度量,Qmax是初始性能值,ts是性能出現損失的時刻,tm是性能到達最小的時刻,te是系統性能恢復至原狀的時刻; E4:根據節點彈性計算結果對節點進行排序,分析人機系統風險事件; 步驟E1中SIR傳染病模型機理為: 基于SIR傳染病模型的人機系統風險傳播將節點分為三種狀態:風險未感染狀態、風險感染狀態、風險恢復狀態;風險未感染狀態即風險尚未出現的狀態;風險感染狀態是節點被風險占據,并能將風險傳播給其他節點;風險恢復狀態是系統和機組對風險進行辨別、交流和控制,并能使其他節點得到恢復; SIR傳染病模型具有以下假定:1節點總數始終保持一個常數;2節點都具有感染力,記為感染率β;3節點與節點之間的聯系對感染具有不同程度的影響,記為傳播率ε;4每時刻已感染節點都有概率從感染狀態恢復,記為恢復率γ; 步驟E1中節點是否感染風險或是否恢復的計算方法為: 在一次風險傳播過程中,設人機系統網絡GN,V中節點j感染風險的事件為I,節點j的感染率為βj,風險恢復的概率為γ,則事件I發生的概率為: 其中,Ω為當前節點j的父節點集合,εij為節點i和j之間的風險傳播率; 節點j恢復事件為L,則事件L發生的概率為: PjL=γ。
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