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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種基于多出口神經網絡安全推理的車聯網目標識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118802543B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410791210.0，技術領域涉及：H04L41/0894；該發明授權一種基于多出口神經網絡安全推理的車聯網目標識別方法是由劉子涵;盧曉珍設計研發完成，并于2024-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多出口神經網絡安全推理的車聯網目標識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多出口神經網絡安全推理的車聯網目標識別方法，獲取車聯網系統；對傳感器設備的第j個推理任務構建深度網絡模型，傳感器設備為當前任務j構建系統狀態向量；傳感器設備選擇神經網絡進行推理任務的出口；計算車輛所配備的傳感器設備執行當前任務所需要的效益；將包含狀態向量、神經網絡進行推理任務的出口選擇策略、效益的經驗存入經驗池；傳感器設備隨機從經驗池中采樣出Z條經驗，更新所述深度網絡的權重參數；使得當前車輛以低時延和能耗完成對傳感器設備所收集到的交通數據的目標識別任務。動態優化不同類別任務下推理的神經網絡出口，解決多出口神經網絡進行任務推理時存在的高開銷和低安全性等問題。

本發明授權一種基于多出口神經網絡安全推理的車聯網目標識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多出口神經網絡安全推理的車聯網目標識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 1獲取車聯網系統；所述車聯網系統包括一個服務器以及一個配備了傳感器設備的車輛； 2對傳感器設備的第j個推理任務構建深度網絡模型，即Q網絡，并且初始化學習率α、折扣因子η以及所述Q網絡的權重參數 3傳感器設備為當前任務j構建系統狀態向量 4定義神經網絡進行推理任務的出口，傳感器設備選擇神經網絡進行推理任務的出口； 5定義傳感器設備到服務器的信道增益為hk，帶寬為bk；服務器到傳感器設備的信道增益為帶寬為 6如果在步驟4中傳感器設備選擇在服務器執行當前任務j，傳感器設備需要將本地神經網絡的中間參數以固定功率P發送給服務器；服務器執行完任務后，將任務執行結果以固定功率發送給傳感器設備；如果在步驟4中傳感器設備選擇在本地執行當前任務j，則傳感器設備直接獲得任務執行結果 7攻擊者隨機推斷當前任務j從第個神經網絡出口輸出任務執行結果； 8計算車輛所配備的傳感器設備執行當前任務j所需要的效益 9傳感器設備將包含狀態向量、神經網絡進行推理任務的出口選擇策略、效益的經驗存入經驗池； 10傳感器設備隨機從經驗池中采樣出Z條經驗，構建批處理樣本數據； 11更新所述深度網絡的權重參數 12重復步驟3至步驟11，每重復一次k加1到直到其與K相等，使得當前車輛以低時延和能耗完成對傳感器設備所收集到的交通數據的目標識別任務。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：213300 江蘇省常州市溧陽市濱河東路29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。