徐州高新區(qū)安全應(yīng)急裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)劉兵獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉徐州高新區(qū)安全應(yīng)急裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利基于語(yǔ)法結(jié)構(gòu)嵌入學(xué)習(xí)的多樣可控圖像描述方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN118862959B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202410882080.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/0455;該發(fā)明授權(quán)基于語(yǔ)法結(jié)構(gòu)嵌入學(xué)習(xí)的多樣可控圖像描述方法是由劉兵;劉鵬;湯爭(zhēng)爭(zhēng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-07-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于語(yǔ)法結(jié)構(gòu)嵌入學(xué)習(xí)的多樣可控圖像描述方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明提供了一種基于語(yǔ)法結(jié)構(gòu)嵌入學(xué)習(xí)的多樣可控圖像描述方法,包括以下步驟:步驟S100,獲取圖像的視覺(jué)特征和文本的語(yǔ)義特征;步驟S200,對(duì)視覺(jué)特征和文本語(yǔ)義特征分別進(jìn)行先驗(yàn)近似子網(wǎng)絡(luò)和后驗(yàn)近似子網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)獲得先驗(yàn)潛在變量和后驗(yàn)潛在變量,獲取先驗(yàn)潛在變量和后驗(yàn)潛在變量之間的KL散度;步驟S300,利用視覺(jué)特征、先驗(yàn)潛在變量和后驗(yàn)潛在變量和一系列[MASK]作為輸入,采用非自回歸目標(biāo)函數(shù)預(yù)測(cè)詞性標(biāo)注;步驟S400,利用視覺(jué)特征先驗(yàn)潛在變量和后驗(yàn)潛在變量和文本生成描述,獲取圖像描述生成優(yōu)化目標(biāo);步驟S500,對(duì)非自回歸目標(biāo)、圖像描述生成優(yōu)化目標(biāo)和KL散度所構(gòu)成的損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到生成最優(yōu)圖像描述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
本發(fā)明授權(quán)基于語(yǔ)法結(jié)構(gòu)嵌入學(xué)習(xí)的多樣可控圖像描述方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于語(yǔ)法結(jié)構(gòu)嵌入學(xué)習(xí)的多樣可控圖像描述方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S100,獲取圖像I的視覺(jué)特征和文本的語(yǔ)義特征; 步驟S200,對(duì)視覺(jué)特征和文本語(yǔ)義特征分別進(jìn)行先驗(yàn)近似子網(wǎng)絡(luò)和后驗(yàn)近似子網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)獲得先驗(yàn)潛在變量z和后驗(yàn)潛在變量獲取先驗(yàn)潛在變量z和后驗(yàn)潛在變量之間的KL散度; 步驟S300,利用視覺(jué)特征、先驗(yàn)潛在變量z、后驗(yàn)潛在變量和一系列[MASK]作為輸入,采用非自回歸目標(biāo)函數(shù)預(yù)測(cè)詞性標(biāo)注; 步驟S400,利用視覺(jué)特征、先驗(yàn)潛在變量z、后驗(yàn)潛在變量和文本生成描述,獲取圖像描述生成優(yōu)化目標(biāo); 步驟S500,對(duì)非自回歸目標(biāo)函數(shù)、圖像描述生成優(yōu)化目標(biāo)和KL散度所構(gòu)成的損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到生成最優(yōu)圖像描述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 步驟S300中非自回歸目標(biāo)函數(shù)L1為 其中,t為時(shí)間步,Ψ為后驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),s為詞性標(biāo)注序列,表示數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)似然; 步驟S400中優(yōu)化目標(biāo)L2為 其中,表示數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)似然,wt為第t步生成的單詞; 步驟S500中對(duì)式10求最優(yōu)解,保證L1、L2、LKL均最小 L=L1+L2+αLKL10 其中,α是精確性和多樣性之間的權(quán)衡參數(shù)。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人徐州高新區(qū)安全應(yīng)急裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院;中國(guó)礦業(yè)大學(xué),其通訊地址為:221000 江蘇省徐州市銅山區(qū)漓江路徐州國(guó)家安全科技產(chǎn)業(yè)園A19、A20棟;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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