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龍圖騰網獲悉廣州航海學院申請的專利結合RevCol和Yolo網絡的磁材表面缺陷檢測方法、系統及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118967575B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410953332.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權結合RevCol和Yolo網絡的磁材表面缺陷檢測方法、系統及設備是由蔣占四;陳曉鑫;畢齊林;胡金鵬;陳朝大;楊期江設計研發完成，并于2024-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合RevCol和Yolo網絡的磁材表面缺陷檢測方法、系統及設備在說明書摘要公布了：本公開涉及一種結合RevCol和Yolo網絡的磁材表面缺陷檢測方法、系統及設備，方法包括以下步驟：建立以磁材表面圖像為輸入，磁材表面缺陷種類和位置為輸出的磁材表面缺陷檢測模型，磁材表面缺陷檢測模型包括沿數據輸入方向按序級聯的主干網絡、頸部網絡和頭部網絡，主干網絡為RevCol網絡，包括若干個并行的子網絡，使用C2f_SA模塊進行圖像特征提取；采集待測磁材的表面圖像，將所采集的表面圖像輸入到磁材表面缺陷檢測模型，獲得待測磁材的表面缺陷種類和位置的檢測結果。系統和設備用于執行上述方法。本公開具有輕量化、檢測精度高的優點，能良好地平衡模型的檢測精度與計算開銷之間的關系。

本發明授權結合RevCol和Yolo網絡的磁材表面缺陷檢測方法、系統及設備在權利要求書中公布了：1.一種結合RevCol和Yolo網絡的磁材表面缺陷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S01、建立以磁材表面圖像為輸入，磁材表面缺陷種類和位置為輸出的磁材表面缺陷檢測模型，所述磁材表面缺陷檢測模型包括沿數據輸入方向按序級聯的主干網絡、頸部網絡和頭部網絡，所述主干網絡為RevCol網絡，包括若干個并行的子網絡，所述頸部網絡包括相連接的UpSampling層、DownSampling層和特征融合模塊，所述頭部網絡包括至少一個Detect層，所述主干網絡和頸部網絡中均使用C2f_SA模塊進行圖像特征提取，所述C2f_SA模塊包括按序級聯的第一CBS單元、Split單元、BottleNeck單元、Concat層、第二CBS單元和SA單元； S02、采集待測磁材的表面圖像，將所采集的表面圖像輸入到所述磁材表面缺陷檢測模型，獲得待測磁材的表面缺陷種類和位置的檢測結果； 所述頸部網絡包括有80*80特征層及40*40特征層，所述頭部網絡中包括有與所述80*80特征層對應的80*80Detect層、以及與40*40特征層對應的40*40Detect層； 所述主干網絡中，子網絡的數量為3個； 所述頭部網絡中，reg_max的值為8。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州航海學院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市黃埔區紅山三路101號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。