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龍圖騰網獲悉澳門理工大學申請的專利一種人工智能模型參數保護方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119046903B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411099630.9，技術領域涉及：G06F21/16；該發明授權一種人工智能模型參數保護方法、裝置、設備及存儲介質是由袁小晨;劉彤;林燦堂;嚴肇基設計研發完成，并于2024-08-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人工智能模型參數保護方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種人工智能模型參數保護方法、裝置、設備及存儲介質，屬于信息安全技術領域。本發明基于待保護模型參數信息進行水印生成，得到模型參數水印；將模型參數水印嵌入到待保護模型中，得到水印模型；獲取待檢測水印模型，并對待檢測水印模型進行篡改檢測，得到模型篡改檢測結果；若模型篡改檢測結果為存在篡改時，則對篡改水印模型進行篡改恢復，得到水印模型。本發明先將基于待保護模型參數信息生成的模型參數水印嵌入到待保護模型中，進而再對獲取到的待檢測水印模型進行篡改檢測，最后對篡改過的水印模型進行篡改恢復，實現了對模型參數的篡改檢測以及篡改恢復，提高了模型參數的安全性和完整性。

本發明授權一種人工智能模型參數保護方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種人工智能模型參數保護方法，其特征在于，包括： 基于待保護模型參數信息進行水印生成，得到模型參數水??； 將所述模型參數水印嵌入到待保護模型中，得到水印模型； 獲取待檢測水印模型，并對所述待檢測水印模型進行篡改檢測，得到模型篡改檢測結果； 若所述模型篡改檢測結果為存在篡改時，則對篡改水印模型進行篡改恢復，得到所述水印模型； 基于待保護模型參數信息進行水印生成，得到模型參數水印，具體包括： 獲取待保護模型參數信息； 基于所述待保護模型參數信息進行水印生成，得到水印恢復位數據； 基于所述水印恢復位數據進行數據加密，得到水印密文； 基于所述待保護模型參數信息進行驗證探針生成，得到水印驗證探針； 將所述水印恢復位數據、所述水印密文以及所述水印驗證探針進行整合，得到所述模型參數水印； 獲取待檢測水印模型，并對所述待檢測水印模型進行篡改檢測，得到模型篡改檢測結果，具體包括： 獲取待檢測水印模型，并對所述待檢測水印模型進行驗證探針提取，得到實際水印驗證探針； 基于所述待檢測水印模型進行模型參數信息獲取，得到待檢測模型參數信息； 根據所述待檢測模型參數信息進行理論水印生成，得到理論水印驗證探針； 將所述實際水印驗證探針與所述理論水印驗證探針進行篡改檢測得到所述模型篡改檢測結果； 若所述模型篡改檢測結果為存在篡改時，則對篡改水印模型進行篡改恢復，得到所述水印模型，具體包括： 若所述模型篡改檢測結果為存在篡改時，則對篡改水印模型進行模型參數提取，得到待恢復模型參數集合； 對所述待恢復模型參數集合進行數據凈化，得到凈化后的待恢復模型參數集合； 對所述凈化后的待恢復模型參數集合進行篡改識別，得到模型參數篡改識別結果； 基于所述模型參數篡改識別結果對篡改水印模型進行篡改恢復，得到所述水印模型。

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