重慶大學(xué)唐小林獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶大學(xué)申請(qǐng)的專利面向混合動(dòng)力汽車的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)型具身智能方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119442878B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411509352.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/27;該發(fā)明授權(quán)面向混合動(dòng)力汽車的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)型具身智能方法是由唐小林;陳佳信;王猛;楊為;劉宇杰;唐小麗;李佳承設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-10-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本面向混合動(dòng)力汽車的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)型具身智能方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種面向混合動(dòng)力汽車的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)型具身智能方法,屬于新能源汽車與人工智能的交叉領(lǐng)域。該方法包括:S1:自定義離線訓(xùn)練與建模在線測(cè)試方案;S2:構(gòu)建實(shí)時(shí)駕駛環(huán)境BEV感知方案;在自動(dòng)駕駛仿真軟件中加載離線訓(xùn)練場(chǎng)景與自定義測(cè)試地圖,并根據(jù)nuScenes數(shù)據(jù)集配置攝像機(jī);完成場(chǎng)景、車輛及傳感器建模后,基于BEVFusion算法對(duì)關(guān)鍵交通要素進(jìn)行分割與檢測(cè);S3:通過BEVFusion算法獲得高維CameraBEV張量,利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練“AlphaHEV具身智能模型”;S4:驗(yàn)證“AlphaHEV具身智能模型”。
本發(fā)明授權(quán)面向混合動(dòng)力汽車的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)型具身智能方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向混合動(dòng)力汽車的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)型具身智能方法,其特征在于,該方法具體包括以下步驟: S1:自定義離線訓(xùn)練與建模在線測(cè)試方案; 通過搭載全球定位系統(tǒng)、慣性測(cè)量單元和單目攝像頭的車輛,采集來自真實(shí)世界的道路軌跡數(shù)據(jù);隨后生成XDOR格式的路點(diǎn)文件,創(chuàng)建自定義地圖,作為數(shù)字孿生的擬真測(cè)試場(chǎng)景;同時(shí)將80%的真實(shí)坡度用于MATLAB的CurvedRoad官方地圖作為訓(xùn)練場(chǎng)景; S2:構(gòu)建實(shí)時(shí)駕駛環(huán)境BEV感知方案; 在自動(dòng)駕駛仿真軟件中加載離線訓(xùn)練場(chǎng)景與自定義測(cè)試地圖,并且根據(jù)nuScenes數(shù)據(jù)集配置攝像機(jī);完成場(chǎng)景、車輛及傳感器建模后,基于BEVFusion算法對(duì)關(guān)鍵交通要素進(jìn)行分割與檢測(cè),提升環(huán)境感知與檢測(cè)精度,感知結(jié)果為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)型具身智能提供基礎(chǔ)特征; S3:訓(xùn)練“AlphaHEV具身智能模型”; 通過BEVFusion算法獲得高維CameraBEV張量,利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練“AlphaHEV具身智能模型”;該模型專注整車節(jié)能駕駛的四項(xiàng)核心學(xué)習(xí)任務(wù),包括自適應(yīng)巡航控制、車道輔助保持、能量管理策略和變速器換擋策略; S4:驗(yàn)證“AlphaHEV具身智能模型”; 在完成離線訓(xùn)練后,在測(cè)試場(chǎng)景直接驗(yàn)證“AlphaHEV具身智能模型”的適用性與可靠性,同時(shí)維持評(píng)論家網(wǎng)絡(luò)的在線更新效果;通過創(chuàng)建守護(hù)者網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)陌生環(huán)境,并測(cè)試其對(duì)實(shí)時(shí)狀態(tài)的判別和可靠性評(píng)估;同時(shí),在云端實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景重構(gòu)后,采用模仿學(xué)習(xí)快速擬合控制命令,以增強(qiáng)新場(chǎng)景的訓(xùn)練。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人重慶大學(xué),其通訊地址為:400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙坪壩正街174號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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